MCNP程序对X射线荧光分析校正曲线的模拟计算

X射线荧光分析中,由于物质成分变化对检测结果的影响,在多数情况下元素浓度含量和荧光强度间不是线性对应关系.针对0～100%浓度的Fe和基体为Cr(强吸收体)和O(弱吸收体)的二元混合物样品,使用MCNP程序模拟强吸收和弱吸收时Fe的荧光强度和Fe的浓度的对应关系.理论表明该对应关系为由参数p确定的曲线,p值由基体元素和...     

凸度仪信息显示与管理软件的设计与实现

X射线凸度仪安装在钢厂的热轧机出口处,用于快速和连续测量热轧板带的各项参数。凸度仪系统中,用户界面是一重要组成部分。基于对用户界面的功能需求分析,提出了凸度仪信息显示与管理软件的设计思路与实现方法,开发了1套可视化的信息显示与管理软件。该软件能全面显示各种相关数据,并能对数据进行进一步处理、存储、检索等操作,具有良好的人机交互功能。通过模块化的设计方式,软件中各单元功能划分清晰,数据交换合理,有利于程序的调试与功能的扩展。     

集装箱图像对比度增强的自适应算法

基于对非完全Beta函数的研究,介绍了三种不同的自适应图像对比度增强方法.传统的图像增强处理是针对图像灰度分布的不同情况,来定义相应的灰度变换函数.Tubbs将图像增强处理中几种常用的非线性变换函数,表示成了一个归一化的非完全Beta函数,通过自适应搜索算法可以确定Beta函数的最佳参数,从而确定了相应的最佳变换曲线,将该函数应用于集装箱检测图像的对比度增强,通过对实验结果的比较,说明了该变换函数的优越性.     

MySQL在凸度仪系统中的应用

凸度仪是一种热轧板厂精轧出口带钢在线检测设备,能够实时测量热轧板带材的凸度,并反馈给轧机调整板型。在测量过程中,大量的检测数据需被合理存储,以便查询、显示和计算等操作,这需使用数据库管理软件。本文基于MySQL体积小、速度快、成本低、开放源码等特点,使用MySQL数据库管理系统,与控制界面进行了集成,实现了凸度仪系统中对数据的管理、查询和维护等功能。     

基于不同图像质量评价标准的自适应辐射图像增强

实现了基于非完全Beta函数的遗传算法以及基于此遗传算法的自适应灰度变换,在此基础上,使用3种图像质量评价标准实现了辐射图像的自适应灰度变换,比较了3种方法的处理时长、稳定性、遗传代数的影响等,将其应用到集装箱DR/CT检测系统图像处理模块中,实现了有效的自适应图像增强。     

基于卷积神经网络的辐射图像降噪方法研究

为了抑制探测器中统计涨落引起的噪声,提出了一种基于卷积神经网络的辐射图像降噪方法。该方法利用引入残差网络结构的卷积神经网络模型,对训练集中的辐射图像样本进行了训练,拟合出含噪声图像和无噪声图像的映射关系。实验结果表明,本文方法在降低统计噪声的同时保留了图像的细节。与传统的降噪方法相比,本文方法在量化指标和视觉效果上均有较大的改善。     

基于OPC的凸度仪数据交互客户端开发

在凸度仪系统中,高温扫描仪用于实时测量热轧钢板的断面温度,所测得的温度数据用于对钢板厚度进行实时补偿,反馈给轧机调整板型。为实时获得钢板温度数据,需开发OPC客户端,与高温扫描仪的OPC服务器接口进行数据交互。本文介绍和分析了OPCDA规范,在VisualC++开发环境下,基于活动模板库实现了OPC客户端接口程序,可获取高温扫描仪的各数据项。温度数据传送给温度补偿模块进行厚度校正,获得了较好的校正效果。     

60Co双投影辐射成像系统中的辐射信息处理与实现

针对清华大学研制成功的⁶⁰Co双投影数字辐射成像系统中两个⁶⁰Co放射源之间存在γ光子散射影响的问题,本文提出一种综合的辐射信息处理方法,包括使用散射校正算法和物理隔离对两源之间的散射进行校正,对辐射图像处理算法进行改进,并设计建造了辐射信息处理和分析平台。该方法有效降低了两个放射源之间的散射影响,获得了更加清晰的辐射图像,并开发了专用的辐射信息处理平台。本工作已应用在某核设施出入口,运行两年多时间里,联调稳定可靠,实现了同类检测系统的应用创新。     

一种集装箱检查系统辐射图像的伪彩色变换方法

为提高钴-60集装箱检查系统所得辐射图像的可识别度,提出一种基于图像灰度特性的伪彩色变换方法。该方法首先对辐射图像进行预处理,保证本底灰度的像素映射到灰度0附近,然后根据辐射图像的直方图,动态地将颜色表中的颜色分配到不同灰度上,并根据奥斯特瓦尔德颜色体系设置颜色表,使得彩色的显示更有层次感。该方法应用于某海关集装箱检查系统,取得了较好的显示效果。     

基于遗传算法的辐射图像对比度增强

基于遗传算法和非完全Beta函数,介绍了一种自适应的图像对比度增强方法,并将其应用到辐射图像的增强处理中。Tubbs利用归一化的非完全Beta函数（Incomplete Beta Function）,来实现几种典型的灰度变换曲线的自动拟合。在实现了该函数的基础上,通过基于遗传算法的自适应搜索确定Beta函数的最佳参数,并对遗传算子做了一定改进,从而确定相应的最佳变换曲线。将该方法应用于集装箱检测图像的对比度增强,通过对实验结果的比较,说明了该方法的优越性。