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目的 有限混合模型是一种无监督学习方法,它被广泛的应用到数据分类任务中。然而,在图像分割过程中,由于有限混合模型没有引入邻域像素间的空间关系,导致了图像分割结果对噪声非常敏感。为了增强有限混合模型的抗噪性,提出一种新的空间可变有限混合模型。方法 该模型通过在像素的先验分布中引入一种新的空间关系来降低噪声对图像分割结果的干扰。在构建空间关系的过程中,利用形态学膨胀原理将空间邻域内特征值出现的概率而不是特征值本身进行膨胀操作,然后通过根据具有最大概率的分类标记在高斯混合模型迭代地计算过程中进行局部像素空间平滑,从而起到抑制噪声干扰的作用。结果 本文实验包含了人工合成图像和医学CT图像的图像分割实验。在人工合成图像分割实验中,对人工合成图像添加了不同程度的噪声来测试本文模型和对比模型对噪声抑制能力的高低;对医学CT图像进行图像分割实验,以是比较本文模型与对比模型之间在实际图像分割中的效果。结论 实验数据显示,本文提出的模型在噪声抑制能力上,图像分割精度和计算效率上均有更优的性能。 相似文献
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通过U型弯梁实验研究组织对1500 MPa级别超高强度马氏体钢的抗延迟断裂性能的影响。结果表明,在超高强度马氏体钢中,随回火温度的升高,马氏体板条组织逐渐变细与马氏体中的碳浓度和内应力降低,有利于钢的抗延迟断裂性能的提高。但当回火温度升高到400℃时,马氏体转变成回火托氏体反而降低了钢的抗延迟断裂性能。 相似文献
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研究语音动态特征参数提取问题,在话者语音识别过程中,动态特征参数可以有效提高识别率.但是传统算法在其提取过程中存在大量干扰冗余信息,造成了识别率降低并带来运算速度的降低.为解决上述副作用,提出在说话人识别系统中,使用一种动态时频倒谱系数参数的方法.上述方法在不减少反应话者个体特征分布特性的前提下,可消除冗余信息并降低样本特征的维度.利用上述方法提取语音特征参数并输入混合高斯-通用背景模型进行说话人语音分类.在Matlab上仿真结果表明,动态时频倒谱系数可有效改进话者语音识别系统的识别正确率. 相似文献
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采用拉伸试验、硬度试验和金相分析等方法,研究了25Mn2V钢在不同温度(850,880,910,950,1 000,1 050℃)淬火+600℃回火后的力学性能和显微组织。结果表明:25Mn2V钢调质处理淬火温度为910℃时,其力学性能最高;但当淬火温度达到950℃时,钢材淬火组织明显粗化,力学性能下降。 相似文献
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利用Gleeble-3500热变形模拟试验机研究了中等铌含量(0.05%)低碳微合金钢的高温塑性。结果表明,试验钢在1350℃以上区域为第一高温塑性低谷;介于1250~950℃,出现一个高温塑性很好的区域,断面收缩率达到60%以上;而介于750~650℃则为第二高温塑性低谷。此外,铌可降低奥氏体向铁素体的转变温度,扩大奥氏体单相区,从而使试验钢第二高温塑性的低谷左移。 相似文献
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设计了一系列Mo质量分数从0.1%到0.8%的Fe-Mo-C三元模型钢.采用两种不同热处理工艺制度得到不同的组织,研究了Mo元素对耐火钢高温强度的两种强化形式:固溶强化和贝氏体相变强化.Mo可以显著提高耐火钢的高温强度,它在耐火钢中的主要高温强化机理是固溶强化.Mo质量分数不高于0.5%时,其高温固溶强化效果明显,每添加0.1%的Mo,600℃的屈服强度增量为13.71 MPa;但当Mo质量分数大于0.5%后,高温强度增幅逐渐减小.此外,贝氏体相变强化对耐火钢的高温强度也有重要影响.当贝氏体体积分数达到20%时,耐火钢的高温强度显著增加. 相似文献