融合粗糙集和F!方法的空中目标类型识别算法

通过分析粗糙集和Dempster-shafe(DS)方法在描述不确定信息上的相似性,将这两种理论融合建立统一框架$提出了融合粗糙集和DS方法的空中目标类型识别算法.该算法通过知识库推导得出基本概率分配函数,采用基于粗糙集的信任函数作为可信度度量,使得改进后的算法更有理论深度.实验结果表明,算法具有良好的运行效果.

     

高速网络环境下的P2P流媒体业务分析和识别方法

The growing P2P streaming traffic brings a variety of problems and challenges to ISP networks and service providers.A P2P streaming traffic classification method based on sampling technology is presented in this paper.By analyzing traffic statistical features and network behavior of P2P streaming,a group of flow characteristics were found,which can make P2P streaming more recognizable among other applications.Attributes from Netflow and those proposed by us are compared in terms of classification accuracy,a...     

各种形状洞室的围岩压力分析

洞室的围岩压力与洞室的形状、大小是有密切关系的 ,运用有限元法的基本原理 ,采用ANSYS软件对圆形、矩形和拱形洞室的围岩应力状态进行了数值模拟分析。并将其分析结果与规范规定及传统方法的简化公式求得的结果作了比较 ,得出了一些有益的结论 ,同时提出在实际中所需注意的问题     

隧洞环锚无粘结预应力混凝土衬砌优化研究

分析了小浪底排沙洞无粘结环向锚索式预应力混凝土衬砌双排锚具槽布置形式存在的问题,提出将锚具槽双排布置改为单排布置在衬砌底部的优化衬砌形式,并利用ANSYS对其进行三维有限元计算分析,结果表明,优化衬砌形式在施工、造价、应力分布和结构安全方面都比原衬砌形式好.     

各种形状洞室的围岩压力分析

洞室的围岩压力与洞室的形状、大小是有密切关系的，运用有限元法的基本原理，采用ANSYS软件对圆形、矩形和拱形洞室的围岩应力状态进行了数值模拟分析。并将其分析结果与规范规定及传统方法的简化公式求得的结果作了比较，得出了一些有益的结论，同时提出在实际中所需注意的问题。     

空袭目标攻击方向判断的综合聚类方法

对空袭目标攻击方向的判断是水面舰艇编队防空作战情况判断和指挥决策的基本依据。利用聚类分析相关理论,建立了基于层次和密度的空袭目标攻击方向区分模型,解决了水面舰艇编队对空袭目标攻击方向判断的问题,对提高编队C31系统防空作战指挥决策的科学性、快速性和智能化水平具有一定的参考意义。     

自然发酵的邵阳鲜湿米粉加工安全指标研究

为了掌握自然发酵的邵阳鲜湿米粉加工过程中主要安全指标的动态变化,在各加工环节点取样,对酸度、镉、无机砷、黄曲霉毒素B1、菌落总数、大肠菌群、沙门氏菌和金黄色葡萄球菌等指标进行检测。结果表明：（1）鲜湿米粉在各加工环节中,镉、无机砷、黄曲霉毒素B1、大肠菌群、沙门氏菌、金黄色葡萄球菌均分别符合DBS45/050-2021《食品安全地方标准鲜湿米粉》要求的可接受水平限量值;（2）菌落总数只有榨粉预冷、切条装框两个环节符合DBS45/050-2021要求的可接受水平的限量值,其他环节均超出该标准要求的可接受水平的限量值。因此,自然发酵的邵阳鲜湿米粉加工的成品米粉安全指标合格,关键控制点从强到弱的加工环节依次为制备老料、堆积发酵、洗米浸泡、配料搅拌、切条装框和选择大米。研究结果为制定米粉加工过程安全控制的操作规程提供了理论依据和实践指导。     

融合粗糙集和DS方法的空中目标类型识别算法

通过分析粗糙集和Dempster-shafe(DS)方法在描述不确定信息上的相似性,将这两种理论融合建立统一框架,提出了融合粗糙集和DS方法的空中目标类型识别算法.该算法通过知识库推导得出基本概率分配函数,采用基于粗糙集的信任函数作为可信度度量,使得改进后的算法更有理论深度.实验结果表明,算法具有良好的运行效果.     

基于变精度粗糙信息熵的特征约简算法

为解决传统粗糙集不确定度量存在的局限,提出将变精度粗糙信息熵作为度量标准.该度量标准不仅具有变精度粗糙集良好的抗噪声干扰性能,而且具有基于信息理论的粗糙信息熵更全面反映系统不确定性的能力.给出了基于变精度粗糙信息熵的特征约简算法,实验结果表明该算法具有良好的运行效果.

     

基于深度报文检测和深度流检测的骨干网流量特征分析

Based on the massive data collected with a passive network monitoring equipment placed in China's backbone, we present a deep insight into the network backbone traffic and evaluate various ways for improving traffic classifying efficiency in this paper. In particular, the study has scrutinized the network traffic in terms of protocol types and signatures, flow length, and port distribution, from which meaningful and interesting insights on the current Internet of China from the perspective of both the packet and flow levels are derived. We show that the classification efficiency can be greatly improved by using the information of preferred ports of the network applications. Quantitatively, we find two traffic duration thresholds, with which 40% of TCP flows and 70% of UDP flows can be excluded from classification processing while the impact on classification accuracy is trivial, i.e., the classification accuracy can still reach a high level by saving 85% of the resources.