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基于SURF算法的人脸跟踪技术研究 总被引:4,自引:0,他引:4
人脸检测与跟踪技术是计算机视觉领域研究课题之一,在军事及民用领域应用广泛.在目标检测算法中,基于特征的方法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点,成为近年来目标检测领域的研究热点.SIFT算法便是其中之一,但传统的SIFT算法应用于人脸检测过程中有数据量大、计算耗时长,提出了一种基于SURF算法的人脸检测方法,阐述了SURF算法的基本原理,并首先将SURF算法应用于人脸特征检测与跟踪,阐述了人脸跟踪系统设计方法,使用OpenCV技术实现了基于SURF算法的人脸跟踪验证系统.试验结果表明,基于SURF算法的人脸跟踪系统匹配识别效果较好,实时性较好、具有较好鲁棒性. 相似文献
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虚拟现实中的三维卫星云图技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
使用卫星云图对云仿真是虚拟现实视景仿真中的一项新技术.以卫星云图原始数据为数据源,从中提取定位和定标信息,文章从坐标和投影变换、云图数字高程模型(DEM)生成和三维仿真实现三个主要方面详细介绍了虚拟现实中三维卫星云图的实现方法.生成云图DEM是三维化的关键,这里用墨卡托投影生成规则云图网格,用大地主题解算计算距离,用火箭外弹道学的方法来计算高程. 相似文献
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对于独立学院电子商务专业使用“3+1”培养模式,取得了一定进展,但不理想。笔者认为前三年和第四年没有做到无缝衔接是最关键的原因,为此,笔者力图找到解决的办法。笔者认为改革的方向是前三年要将实践教学贯穿始终。实践教学不仅包括学院教师,还应邀请企业人士,另外实践教学对教师有一定要求,不仅加大实践教学科研力度,还要到企业进行演练和培训。只有教师成为了合格的电子商务人才,才能培养合格的毕业生。 相似文献
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SURF特征匹配中的分块加速方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对高实时性要求中SURF(speeded up robust features)特征匹配算法速度偏慢的缺点,提出一种基于分块的加速方法,根据匹配中模板图像与搜索图像的大小对比关系,分别采用只对搜索图像分块的单分块方法与对模板图像与搜索图像都进行分块的双分块方法,其中单分块方法包括简单K分块、简单K+1分块、尺度K+1分块及模板尺寸与尺度自适应的分块方法;双分块方法包括单块匹配与多块匹配。针对不同的分块方法分析了其理论上的平均匹配时间,并通过实验进行了对比,结果证明分块方法能够在保证正确匹配的同时大幅提高匹配速度。 相似文献
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装备保障业务需求建模是装备保障信息系统研发的重要环节,准确描述业务概念和关系是获取高质量需求分析产品的重要前提.然而,该业务领域中用户目标、业务效果等核心要素常包含模糊或不确定信息,容易引发系统研发各方的需求理解偏差,从而给系统后期的设计、开发带来巨大隐患.针对上述问题,首先从装备保障领域知识建模出发,挖掘本领域核心知... 相似文献
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系统采用数码摄像机实时采集飞机座舱的视频图像,采用图像识别技术识别出用户所关注的座舱设备部件,进而将该设备所对应的相关训练信息显示在头盔显示器上。该系统的设计包括硬件与软件两个部分,硬件设计是集成USB数码摄像机、微型头盔显示器、穿戴式计算机及辅助供电模块为移动式增强现实系统;软件设计主要包括建立座舱仪表模板库、建立辅助信息库及运用基于OpenCV(Intel open source computer vision library)的SURF(speeded up robust features)算法来实现特征匹配。实验证明该系统能够实时为用户提供训练信息,辅助用户完成训练任务。 相似文献
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人脸检测和人脸跟踪技术已成为计算机视觉领域研究的热点。针对SURF算法的优点,首先将SURF算法应用于人脸特征检测与跟踪,阐述了人脸跟踪系统设计方法,首先使用OpenCV技术实现了基于SURF算法的人脸特征跟踪系统。实验结果表明,基于SURF算法和OpenCV技术的人脸跟踪系统匹配识别效果和实时性较好,对人脸旋转、尺寸变化和环境光照变化具有较好鲁棒性。 相似文献
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基于增强现实技术的翻译系统,通过跟踪用户头部位置和姿态的变化将飞机座舱的辅助信息实时显示在头盔显示器上,以软件的形式实现了进口飞机座舱设备的汉化。系统建模包括对系统整体架构的描述和各分系统的数学解决方案:座舱分系统采用将各仪表部件抽象为空间平面的方法来建模,文章介绍了在座舱和跟踪器两种坐标系下的平面方程建立方法;为统一参考坐标系,文章采用最小二乘法对坐标变换矩阵进行参数估计。 相似文献