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0 引言在不同的场合 ,对信号一些参数的处理速度和精度有不同要求 ,信号的处理方法也是不一样的。在信号各种参数的处理速度要求不高时 ,大多采用软件处理方法 ,虽然其降低了硬件设计的成本 ,但对信号处理速度和精度较低。如果要求对检测的信号进行快速实时处理 ,用软件处理方法满足不了实际信号检测的要求 ,而采用硬件对检测信号的参数进行处理 ,则可以大大提高处理速度 ,满足对信号处理的实时性要求。1 信号能量的理论计算测量中的任意一个信号的波形如图 1所示 ,如果要得到该信号的能量 ,即图 1中的阴影部分的面积 ,其能量 (包络能量 )… 相似文献
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基于LS-SVR的图像噪声去除算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对最小二乘支持向量机(Least squares support vector regression, LS-SVR)滤波特性的分析, 给出了LS-SVR用于图像滤波的卷积模板构造方法, 解决了LS-SVR在应用中需要求解的问题, 在此基础上, 提出了基于LS-SVR的开关型椒盐噪声滤波算法. 滤波算法中以Maximum-minimum算子作为椒盐噪声检测器, 利用滤波窗口内非噪声点构成LS-SVR的输入数据, 使用事先构造出的LS-SVR滤波算子, 对滤波窗口进行简单的卷积运算, 实现了被椒盐噪声污染点数据的有效恢复. 实验表明, 本文提出的方法具有较好的细节保护能力和较强的噪声去除能力. 相似文献
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基于支持向量回归的放大器性能评价研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了基于支持向量回归(SVR)的放大器性能评价方法.确定放大器性能评价系统结构,以带通滤波放大器为实验研究对象.首先通过幅频特性测试仪(型号E4403B、规格1 Hz~3 GHz)采样,得到带通滤波器幅频特性数据集,然后进行SVR回归,得到带通滤波放大器幅频特性曲线的逼近函数,用该函数对性能指标中的4项参数进行测定.实验表明,该方法提高了参数测量的精度,适于用示波法测量电子产品性能的评价. 相似文献
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数据库规模估算是软件规模估算的基础.定义了数据库规模是综合指标的概念,运用文字叙述、表格及图形等方法分析了表类型、表结构、表元组、存储过程等因素对数据库规模的影响,设计了数据库规模估算的数学模型,并对模型中的各个参数进行了详细解释,指出了在软件生命周期前、后阶段进行估算的方法. 相似文献
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并发控制是CSCW系统的关键技术之一,旨在解决由于多用户同时操作可能产生的冲突.本文首先分析了CSCW系统的并发控制问题产生的原因,然后简要介绍了CSCW系统中常用的并发控制方法,之后评述了几种典型的并发控制方法的改进策略,并在实例中应用操作转换方法和文档标注方法而对其进行了对比分析. 相似文献
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基于图像处理和支持向量机的微型齿轮缺陷检测 总被引:2,自引:0,他引:2
针对微型齿轮缺陷传统检测手段落后、准确率低、不易在线实施、受人为因素影响等问题,提出了以电荷耦合器件为图像传感器,采用图像处理技术和支持向量机对齿轮缺陷进行检测的方法。首先,系统采用发光二极管照明光源提供高强度背光照明,使用A102FCCD数字摄像头采集齿轮的图像,经过图像采集卡传输到计算机。其次,采用边缘保持滤波器对含有噪声的原始数字图像进行降噪处理,采用迭代阈值法和Otsu双阈值法对齿轮图像进行分割,形成二值化图像。然后获取齿轮样本,提取样本特征。最后用支持向量机来构造齿轮缺陷识别模型。该方法识别正确率达97.8%。理论分析及实验结果表明,该方法检测成本低廉、可靠性高、推广性强、容易在线实施。 相似文献
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解释机制向用户提供了关于系统的认识窗口,是专家系统重要的组成部分.文中研究了通过真值维持结构记录求解的过程和结果,其中全局黑板结构记录全局信息,局部黑板结构记录局部信息,推理历史树记录问题的求解过程;给出了存储解释信息的关系数据库表结构;介绍了解释机制的方法,设计了系统静态信息、Why问题、How问题、推理轨迹跟踪等解释机制. 相似文献
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基于支持向量回归的零件直线边缘亚像素图像检测 总被引:3,自引:1,他引:3
以圆锥螺纹为研究对象,讨论了基于支持向量回归的机械零件直线边缘的亚像素图像检测方法。采用中值滤波、二值变换等算法,对通过电荷耦合器件采集的圆锥螺纹图像进行处理,获得了螺纹牙形的直线部分的像素表征,并以此构成训练集,对回归型支持向量机进行训练,得到了螺纹牙形的直线方程表示。通过支持向量回归获得的拟合直线是螺纹牙形的亚像素表示,据此对锥螺纹的主要参数进行检测,大大降低了电荷耦合器件的离散性和系统噪声对测量结果的影响。实验表明,本方法具有测量速度较快、测量精度较高的特点。 相似文献
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通过对中值滤波器原理的分析,阐述了中值滤波器的缺陷,即不适合对内容复杂、细节较多的图像进行消噪处理,针对这个缺陷及借鉴中值滤波理论,在此基础上提出了一种改进的开关中值滤波理论实用算法.该算法中采用开关策略,并用分段统计的方法对窗口领域内像素点排序进行平均分段,取中间一段各像素平均值作为该像素的新值.实验表明,该算法具有较好的细节保护能力和较强的噪声去除能力. 相似文献