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2.
使用位移-时间曲线分析及预测滑坡形变趋势时,监测误差和数据录入会影响精度,而恰当的插值方法能提高滑坡位移预测值的准确性。从传统全局分段插值法和滑坡预测经典模型的研究背景出发,充分考虑典型滑坡不同演化阶段对插值效果的影响,将实际位移曲线按实际演化阶段划分为插值算法参数各异的敏感区间,利用多级别阶数的拉格朗日插值法完善滑坡多演化阶段的位移数值填充过程,然后对白家包滑坡的累积位移-时间曲线进行基于实际运动学变化情况的插值,最后通过指数平滑短期预测方法对比验证了该算法对于阶跃型滑坡的预测精度。结果表明,分段插值的方法误差更低,形成的位移预测值更精确,相较于传统方法更具有优势。 相似文献
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4.
在架空输电系统中,光纤复合架空地线(OPGW)的应用越来越多。架空输电线路发生不对称故障时,短路电流在OPGW线上的分流对电力系统的安全具有重要的影响。在OPGW线的设计和选型中,也需要考虑到发生不对称故障时短路电流在OPGW线上的具体的电流分量值。分别讨论了不对称短路发生在杆塔处和两杆塔之间的情况,分析了采用网孔法对输电线路发生不对称故障时的短路时,对短路电流在OPGW线上的分布进行了量化计算,同时得到了故障发生在杆塔处流经OPGW线上电流较大的结论,最后经过实际工程的算例来进行验证。 相似文献
5.
微粒群算法是基于群体智能的全局优化算法,在许多领域得到广泛的应用.该算法具有简单易于实现的优点,但是容易陷入局部极值尤其是采用动态惯性因子.采用动态惯性因子有利于提高微粒群算法的收敛速度,但降低了其全局搜索能力.针对具有惯性因子微粒群算法在进化过程中微粒群多样性减弱容易陷入局部最优值的问题,以非线性动态惯性因子的微粒群算法为基础,提出1种基于部分微粒更新的微粒群算法,以提高微粒群的多样性,进而提高了算法的全局搜索能力.新算法利用Sphere、Rastrigin、Rosenbrock、Schaffer、Freudenstein-Roth、Goldstern-Price 6个经典测试函数进行测试,并与基本微粒群算法和具有线性动态惯性因子微粒群算法比较.通过模拟优化比较,新算法寻优效率高、全局性能好、优化结果稳定,新算法能有效提高微粒群的多样性,具有较好的收敛性能和全局优化能力,尤其适合多峰函数的优化. 相似文献
6.
蚁群优化算法应用于复杂问题的求解是非常耗时的。文章在MATLAB环境下实现了一个基于GPU+CPU的并行MAX-MIN蚁群系统,并将其应用于旅行商问题的求解。让全部蚂蚁共享一个伪随机数矩阵,一个信息素矩阵,一个禁忌矩阵和一个概率矩阵,并运用了一个全新的基于这些矩阵的随机选择算法—AIR(All-In-Roulette)。文章还介绍了如何使用这些矩阵来构造并行蚁群优化算法,并与相应串行算法进行了比较。计算结果表明新的并行算法比相应串行算法要高效很多。 相似文献
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8.
本文从实际应用方面详细描述MRTG在城域网中的运用。通过MRTG监控,对接入基站流量进行信息采集,把实际的流量监测应用到网络维护中来,从而及时发现网络中存在的问题,起到防患于未然的作用。 相似文献
9.
付杰 《中国石油和化工标准与质量》2019,(11):76-77
随着对煤矿资源需求量的不断加大,对矿井的运输质量提出了更高的要求。而无轨胶轮车主要就是依靠防爆低污染柴油机或者使用符合使用需求的防爆器来实现对相关煤矿资源的运输,这样不仅能够提高煤矿资源的运输效率,而且还能在一定程度上提高煤矿资源的运输安全性。因此,我们就应加强研究与分析煤矿井下无轨胶轮车运输的智能控制与管理,以此来推动煤矿井下无轨胶轮车运输的可靠、稳定和高效。 相似文献
10.
微型动物(原生动物和微型后生动物)是污水处理厂活性污泥微生物群落的重要组成部分。活性污泥工艺的运行状态直接决定了微型动物的种群组成,反之,微型动物也会影响到生物工艺的处理效率。微型动物具有指示、促进絮凝和净化出水等功能,并且可以通过捕食优化细菌群落改善活性污泥工艺处理效率。因此,对于活性污泥微型动物的研究具有重要的科学和实践意义。文中对活性污泥微型动物的生活习性和功能作用进行了系统综述,在此基础上,介绍了常见的微型动物群落研究方法和个体分离培养方法,并且详细介绍了毒性物质对微型动物的影响以及微型动物对部分污染物质的降解去除能力。文章提供的信息可以为后续的活性污泥微型动物研究工作提供一定的新思路和新启发。 相似文献