变电站直流系统的容性无功优化设计及评价

针对变电站经常由于直流系统接地而导致保护装置误动作的问题,提出了直流系统容性无功的概念,并采用容性无功的优化设计方法设计了一种集中独立式直流系统供电优化方案。该方案降低了直流线路的对地容性,在满足供电可靠性的基础上,通过优化线路走径达到减少无功功率的目的,减少了保护装置的误动作问题,提升了直流系统的运行效率。最后对该方案的无功优化效果进行了评价,验证了其安全可靠性及经济性。     

输电线路铁塔接地引下线优化设计

针对传统接地引下线存在的易腐蚀和材料质地太硬的缺陷,提出将接地引下线的制作材料用镀锌钢绞线代替,同时制定了钢绞线接地引下线的安装方法,并通过热稳定计算确定了钢绞线截面积。实例应用结果表明,该优化设计方法安装简单、方便,成本小,同时在减少输电线路维护工作量、运行成本和延长接地引下线使用寿命等方面均具有很强的实用性。     

电网无功负荷预测方法研究

由于电网数据采集与监视控制系统(SCADA)中无功负荷历史数据有限以及其数据波动量较小的特点,采用传统单一预测方法不能满足精度的要求,考虑到时间序列与支持向量机对无功负荷预测的综合优势,建立了时间序列与支持向量机两种方法组合的模型。通过对某电力市场的实测值与预测值进行比较,验证了该方法的预测精度较高。     

基于主成分与粒子群算法的LS-SVM短期负荷预测

短期电力负荷预测对电力系统安全经济运行和国民经济发展具有重要意义。最小二乘支持向量机(Least square support vector machines,LS-SVM)在解决小样本、非线性问题中表现出许多特有的优势,该方法已成功应用在负荷预测领域。本文提出了一种基于主成分分析的支持向量机预测模型,运用主成分分析对历史数据进行主成分提取,消除输入的训练数据本身存在着大量的噪声和冗余,从处理后的数据提取LSSVM的训练样本,并利用改进的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)以LSSVM中的参数作为粒子进行优化,进而提高训练速度和预测精度。最后,将该模型运用到短期电力负荷预测中,与经典的SVM和BP神经网络相比具有更好的泛化性能和预测精度。     

基于PVC防护的输电杆塔接地引线改进方法

输电线路杆塔接地引下线在水田及盐碱地等腐蚀性较强的土壤中,目前国内的施工方法中没有采用任何防护措施,接地引线经3～5年运行后,在出土及地面以内30 cm之间容易锈断,需要经常更换,运行成本较高,同时由于圆钢太硬,在测量接地引下线时,难以拆除及安装。为此提出将接地引下线用镀锌钢绞线代替圆钢;再套上PVC管进行防止腐蚀,由于PVC性能稳定,抗腐蚀能力强,这样基于PVC的防护,可以极大延长接地引下线使用寿命,减少了输电线路维护工作量及运行成本,该改进方法具有较强的推广价值。     

10kV电容器组专用断路器控制回路优化设计

针对10kV电容器组断路器进行分合闸控制操作时经常发生断路器控制回路合闸线圈烧毁的问题,提出了一种断路器双合闸线圈控制回路的优化设计方案。该方案在原有的断路器合闸控制回路中增加了备用合闸控制回路,当主合闸线圈烧毁时,备用合闸线圈充电,合上断路器;备用合闸控制回路中串联了信号继电器,当主合闸线圈烧毁后信号继电器可发出故障信号,同时可保证备用合闸线圈端电压与主合闸线圈端电压保持一致。实际应用表明,该优化设计方案从根本上解决了断路器合闸线圈烧毁后不能及时合闸的问题,保证了电容器组的正常投退。     

基于Go语言的电缆隧道在线监测网关通信框架设计

分析了电缆隧道在线监测网关的主要功能需求，以及监测网关程序的运行环境，提出了支持多设备连接的监测网关通信框架设计，包括数据结构、通信协议说明和主要程序流程，给出了部分Go语言程序示例代码。