一种基于相位相关优化的图像拼接方法

针对图像拼接中的图像配准参数估计问题。提出了一种扩展相位相关法与优化相结合的参数估计方法。该方法首先采用扩展相位相关法估计出相互间存在旋转和平移的两幅部分重叠的图像的初始变换参数．然后利用Levenberg—Marquard优化算法对参数进行优化而得到最终准确值．最后根据这一参数值采用无缝拼接技术将两幅图像拼接起来．通过实验表明该方法是有效的且效果比较好。     

一种基于兴趣点匹配的图像拼接方法

针对基于图像特征点的配准方法中对应特征对难以准确提取的问题,提出一种基于兴趣点匹配的图像自动拼接方法。该方法首先利用Harris角检测器提取两幅图像中的兴趣点,并在此基础上采用比较最大值法提取出对应兴趣点特征对,最后利用这些匹配特征对来实现图像的拼接。实验结果表明,这种方法能有效地去除伪匹配特征对的干扰,同时降低了误匹配的概率,对于全景图的拼接具有良好的效果。     

一种基于兴趣点特征匹配的图像镶嵌技术

提出一种基于兴趣点特征匹配（IPFM）的图像自动镶嵌技术。首先利用混合的角和边检测器获取待镶嵌图像中的兴趣点，通过采用一种双向最大相关系数匹配的方法提取出初始特征点对，然后用空间坐标距判别准则剔除伪特征对，最后利用正确匹配特征点对实现图像的镶嵌。此外，在图像融合技术中引入了域值的概念，从而解决了重叠区域图像平滑过渡问题。实验表明：该方法能够快速准确地提取出两幅图像间的对应特征点，大大降低了误匹配的概率；在图像间存在小的旋转量情形下，仍能有效地实现图像的平滑镶嵌。