一种基于Hurst指数的异常检测软件

根据Hurst指数变化发现异常是进行入侵检测的一种新思路。基于这样的思路,实现了一个异常检测软件。该软件通过数据包捕获,对数据进行特征提取,对特征进行时间序列划分,采用R／S和小波分析两种方法进行Hurst求解,最后根据求解的Hurst值判断异常。实际使用表明,基于Hurst指数的异常检测软件具有无需学习,检测快速的优点。     

基于网格的电信计费系统构架的研究

电信计费是电信运营商的核心业务,传统的电信计费系统存在诸多问题,对此,本文讨论了网格技术在电信计费中的应用研究现状,分析了研究的必要性,提出了一个基于网格的电信计费构架,对构架各层功能进行了论述,最后对构架的优点进行了总结,能够为解决电信计费存在的问题提供新的方法.     

基于分形与特征聚类的DDoS攻击检测方法

针对基于分形的检测方法不深入分析数据包的特点,文中将特征聚类与分形检测有效地集成起来,提出FCCD检测方法,通过对MIT实验室DARPA数据的分析,检验了该方法的有效性。FCCD与单一的分形检测方法相比,在检测到攻击后,可以深入分析出攻击的特征,为数据包的过滤提供依据。FCCD采用了线程同步技术和内存库技术,使分形检测和特征聚类可以高效地并发执行,且只占用较少的系统资源。     

基于SNMP的MIB库转化成C文件的实现

网络管理日益重要,SNMP以其简单、灵活的特点而得到广泛应用。MIB库是网络管理中的资源以及属性的集合,是网管的核心,要访问MIB库,必须将其转换成C语言。MIB库转换成C文件,先要按照一定的语法格式编写MIB文件,将新编写的MIB文件放入MIB库中,然后根据是转换简单变量还是表变量使用NET-SNMP源码包自带的模板转换。经实验证明,这种方法能够简单快速地将MIB文件转换成C文件,并且转换后的C文件代码格式统一,经过少量的修改,就可以重新编译到SNMP源码包中使用。     

基于网格的虚拟战场仿真实现模型研究

针对分布式虚拟战场仿真实现问题，在研究网格特点与SF Express模型的基础上，将网格技术用于虚拟现实之中，提出了一种基于网格的虚拟战场仿真实现模型。该模型采用了全局服务一局部服务本地服务3层任务分解与过滤机制，并融合了网格服务的思想。分析表明能够较好地实现任务分解与通信过滤，比传统的模型具有更好的扩展性。     

莱钢中型型钢轧机过程控制计算机系统

简要介绍莱钢中型型钢生产线的工艺流程 ,重点描述型钢轧机过程控制计算机硬件和软件系统的构成、特性和作用。该系统功能强大 ,投入运行后 ,大大提高了生产效率 ,能完全满足生产的需要。     

基于支持向量机和最小二乘支持向量机的入侵检测比较

将支持向量机和最小二乘支持向量机用于入侵检测之中,利用主元分析对数据进行约简,然后使用SVM和 LS-SVM对数据进行训练和测试.基于KDDCUP'99做了三组对比实验,对支持向量机和最小二乘支持向量机的性能做了统计.实验结果表明,SVM比LS-SVM分类能力强,但是LS-SVM耗时较少.     

一种网格资源信息真实性的验证方案

资源管理是网格应用的基础,资源信息的真实性直接影响网格资源发现、分配、作业调度,从而影响网格应用的效率。目前研究的热点倾向于网格资源使用者的身份和权限的确认,文章提出一种网格资源信息真实性的验证方案,介绍了方案的部件,分析其可行性,重点对其中的关键技术进行了阐述。     

基于集成学习的入侵检测方法

为解决传统入侵检测中存在的检测效率低、对未知的入侵行为检测困难等问题,提出了将改进的BP神经网络算法和支持向量机集成的入侵检测模型.实验表明,集成改进的BP神经网络和支持向量机与检出率最好的单个神经网络、单个SVM相比检测率有所提高,同时提高了对未知入侵行为的识别.     

EPON+EoC双向改造方案

目前在电信网、广播电视网和互联网三网逐步融合的背景下,有线电视网络面临前所未有的挑战.使用何种改造方案来实现双向网络的改造就显得尤为重要.介绍了广电网络双向改造的技术方案及其特点,对有线电视网络双向改造使用的CMTS+CM,EPON十LAN,EPON+Eo(;三种方案的优劣进行了分析和比较,对Eo(:技术进行了详细论述.从业务性能、建设成本、改造技术复杂程度等方面进行分析,最终认为EPON+EoC是广电网络双向改造、实现三网融合的最佳方案.广电网络运营商应根据实际情况,选择适合的EoC方案.