基于决策树的医疗数据分析

决策树算法从一组无规则、无次序的事例中推理出分类规则,同样适用于医疗数据的挖掘。本文研究基于决策树的乳腺肿瘤医疗数据的分析和挖掘,提高癌症诊断的准确率。     

关联规则挖掘在电子病历分析中的应用研究

目前,医院对电子病历中信息的利用率还很低,缺乏对数据的挖掘和知识发现。关联规则挖掘能够发现病历数据各属性间的关联关系,对疾病的诊断、治疗和医学研究有着重要的意义。     

不同退火工艺下高强IF钢的微观组织和力学性能

以含Nb高强IF钢为研究对象,经热轧、冷轧和模拟连续退火,研究了不同退火工艺下IF钢的微观组织和力学性能。结果表明,冷轧压下率和退火温度一定时,IF钢的晶粒尺寸随退火时间的增加而不断变大。当退火温度为850℃,保温时间为120²40 s时,IF钢的抗拉强度为470 MPa,屈强比为0.60。