基于希尔伯特黄变换的机车信号解调算法研究

随着我国铁路的高速发展，线路上的列车快速增加、路网环境愈发复杂，导致机车信号出现了解调质量下降、抗干扰能力不足的问题。为了保证列车的运行安全，提出了基于希尔伯特黄变换的机车信号解调算法。通过分析我国机车信号系统的构成，以及列车实际运营场景中受到的多种干扰源，利用希尔伯特黄变换算法处理非线性、非平稳信号的优势以及自适应性，对机车信号的解码过程进行分析，并针对机车信号的特点对算法进行了改进。通过计算机仿真，分别对理想状态下和加噪状态下的机车信号解调算法进行了分析，并与ZFFT和小波变换解调算法的性能进行了对比，结果表明，基于希尔伯特黄变换的机车信号解调算法性能更优，抗噪性能也更强，适用于我国当前机车信号系统的解调工作。