基于改进BP网络在车牌字符识别中的应用

本文研究针对传统神经网络在字符识别存在识别准确率低、效率低的问题,提出了一种基于误差反向传播的人工神经网络算法（BP神经网络算法）。该算法首先对字符图像进行归一化处理,然后对字符进行特征提取,采用PCA主成分分析对Gabort提取的特征进行降维处理,将提取字符特征输入到BP神经网络进行学习和识别,并采用动量因子和自适应学习速率对BP神经网络进行改进,加快其收敛速度,从而提高识别的实时性。     

Fermi架构下各向异性扩散超声斑点噪声抑制

在医学超声成像系统中斑点噪声是影响超声图像成像品质的主要原因。使用图像局部区域的相干性信息可以较好地进行斑点噪声抑制,半隐式加性算子分裂的运算方式相比较于传统显式各向异性的滤波方式更稳定可靠。但这一各向异性扩散方法在处理时涉及大量的复杂计算,使其在目前的超声系统上难以得到实际应用,为此提出一种基于新兴高性能并行计算平台Fermi架构GPU(graphics processing unit图形处理单元)的并行斑点噪声抑制处理算法。测试结果显示,与基于CPU的实现相比,采用Fermi架构的GPU处理不仅可以得到完全一致和较好的图像去噪效果,而且可以取得较大的加速效果,基本满足实时系统需求。对于512×512的图像数据能够达到378fps的帧率,速度提高了约119倍。     

ASP系统的可扩展性应用研究

ASP是应用服务提供商的简称.而作为为企业提供业务托管服务的ASP运营商,为了给每一个企业用户均提供稳定的、可靠的业务服务,不得不面临扩展的问题.本文以海大ASP托管平台为依托对ASP系统的可扩展性应用进行讨论,并给出了具体的实施方案.     

拉拔接管集箱的应力分析与安全评定

采用FEA计算三种不同拐角半径和接管结构的拉拔接管集箱的应力和变形分布状况.计算结果表明,其局部应力最大值发生在接管轴向平面的内拐角处,其数值与集箱、接管的径比、壁厚比、拐角半径等参数有关,其应力指数与ASME规范所推荐的数值相接近.在FEA计算的基础上分析了拉拔接管集箱的强度和疲劳寿命.结果表明,拉拔接管集箱结构安全,可用于工程推广.     

黄土高原现状梯田和林草植被的减沙作用分析

2000年以来,黄河来沙明显减少。本文以黄土高原主要产沙区为对象,利用卫星遥感与实地调查相结合方法,获取2012年研究区各支流的梯田面积和质量信息,分析2010—2013年林草植被覆盖率及其较天然时期的变化;提出林草与梯田叠加作用地区的减沙量计算方法。基于流域尺度上构建的黄土丘陵沟壑区林草植被覆盖率与产沙系数、梯田比与减沙幅度之间的响应关系,计算在多年平均降雨条件下黄河龙门、北洛河状头、汾河河津、渭河咸阳和泾河张家山等5站以上现状林草植被和梯田的减沙能力,其值为10.65亿t,占该区天然年均来沙量的60%。     

复杂温度场下高压加热器筒体的应力模拟分析

用有限元软件ANSYS对火电厂600 MW机组的高压加热器进行了温度场和应力场数值模拟计算分析。分析结果表明：由于蒸汽冷却段与疏水冷却段在同一横截面上,筒体壁温的最大值与最小值相差88℃,温差的存在使得该区域的应力分布变得非常复杂;模拟结果同时表明液位波动将引起交变应力的产生,内泄漏会使交变应力幅明显增大,影响高压加热器的使用寿命。     

用户行为与遗传算法相结合的用户兴趣获取

尽管已经有一些遗传算法被应用于获取用户兴趣,但如何帮助用户找到最符合用户兴趣的信息,仍然存在诸多问题。好的适应度函数对于改善获取用户兴趣的遗传算法是非常重要的。该文设计了一个新的用于获取用户兴趣的遗传算法的适应度函数,使用该函数的遗传算法有效地提高了获取用户兴趣的准确性,减轻了用户的负担。通过实验,验证了该算法的有效性和优越性。     

屏幕内容索引图的马尔可夫预测算法

目的 调色板编码是屏幕内容编码的典型方法之一,其索引图的编码效率直接影响到调色板编码算法的总体压缩性能。但是,在处理物体前景和文字边缘的过渡区或连接区索引时,现有索引图预测编码方法的效率仍有待改善。为此提出一种基于马尔可夫模型的索引图预测算法。方法 随机选取了2 000个局部预测失败的索引值并将它们划分为3类典型分布,发现前2类分布的索引值往往处于边缘的灰度平滑过渡区,相邻索引值间呈现较为明显的线性变化,进而提出采用1阶2维马尔可夫随机过程来刻画这种线性性。对于一个待预测索引值,首先利用1阶2维马尔可夫模型计算相邻索引值的线性相关得到初始预测值,再利用颜色转移概率最大化确定其最优预测值。结果 本文算法的预测准确率为97.53%,比多级预测算法（MSP）和基于局部方向相关性的预测算法分别平均提高了4.33%和2.10%,尤其适用于包含大量文字字符和几何图元的视频序列的索引图预测。并且,渐近时间复杂度与基于局部方向相关性的预测算法相当,明显低于MSP。具体地,本文算法的实际运行时间比MSP算法节省了95.08%,比基于局部方向相关性的预测算法增加了35.46%。结论 本文提出的基于马尔可夫模型的索引图预测算法通过发掘索引值在边缘区域的线性相关性和特定的颜色转移模式,提高了索引预测效率,并保持了较低的计算复杂度,可应用在屏幕内容文本/图形块的调色板编码中。     

隔膜电解法合成电镀级甲基磺酸亚锡

研究了隔膜电解法合成甲基磺酸亚锡的工艺。考察了电流密度、阴极酸质量浓度、阳极酸质量浓度、稳定剂的加入量、浓缩温度等因素对产品的影响。在电流密度1.8 A/dm2、常温反应60 h,阴极酸质量浓度180 g/L、阳极酸质量浓度180 g/L、浓缩温度80℃以下的条件下,锡的直收率92%以上,电流效率95%以上。