农业古籍断句标点模式研究

农业古籍的整理已经引起了众多学者和专家的注意,但是,对于农业古籍的自动断句、标点模式的研究仍付之阙如。本研究探索并总结出部分农业古籍断句、标点识别模式。首先采用句法特征词断句法、同义语标志词法进行初步断句;进而利用反义复合词、引书标志、时序、数量词、重叠字词、动名结构及比较句法进一步对子句进行断句、标点;最后使用农业用语和禁用模式表进一步提高断句、标点后农业古籍的可读性和准确性。经测试表明,断句、标点的平均准确率分别达到48%和35%,证明本方法具有一定的正确性和可行性。     

古籍自动校勘的研究和实现

古籍自动校勘是指利用计算机自动发现并标记出古籍不同版本之间的文字差异,并提供各种校勘辅助工具帮助专家勘误。本文讨论了古籍自动校勘的意义,接着详细阐述了古籍自动校勘系统的总体设计及其实现,包括选题和资料收集、自动校勘的对象和方法,最深入讨论了古代官名表、人名表、地名表等自动校勘辅助工具的建设问题。最后,设计了实验检查校勘系统的效果。实验结果表明,本系统的召回率和精确率分别达到了92.3%、95.2%。     

基于PageRank算法的汉语同义词自动识别

同义词的自动发现和识别在信息检索领域有着重要的研究意义和应用价值.为了提高同义词自动识别的效率,本文提出了基于PageRank算法的汉语同义词自动识别方法.该方法把词汇之间解释与被解释的关系看成是一种超链接,把PageRank值看成是体现词汇之间语义相似性的衡量指标,然后根据语义相似度的大小识别同义词.通过算法提取测试,结果表明:利用基于PageRank算法来自动发现和识别同义词具有可行性和实用性.