糖厂澄清工段生产指标建模及操作参数优化

针对亚法糖厂澄清工段清汁色值和清汁残硫量难以在线测量的问题,提出了一种基于人工蜂群优化的在线极限学习机软测量方法;先用核主元分析法确定影响清汁质量的关键参数,建立基于在线极限学习机的软测量模型;同时利用人工蜂群算法对在线极限学习机的隐层参数进行寻优,优化所建模型;最后,使用带约束的粒子群对软测量模型进行优化求解,得到典型工况下的最优操作设定值,为后续工况操作提供参考依据;仿真结果表明,基于人工蜂群优化的在线极限学习机模型能够准确地预测清汁色值和残硫量,同时基于此模型优化的操作参数设定值能够达到期望的指标.     

未固定初始状态的ε误差限最优控制

为有效控制离散非线性系统,使系统控制策略能够应对状态域的所有初始状态,在近似动态规划方法的基础上,提出一个未固定初始状态的带ε误差限的离散非线性系统优化控制算法。研究初始状态对离散系统控制策略的影响,确定在初始状态域边界上寻找最优初始点的方法。所求控制策略使初始状态域的所有性能指标函数在最大迭代步数内收敛,使性能指标与最优性能指标保持在精度ε内。为了易于实现算法,使用神经网络来近似性能指标函数和最优控制策略。结合实例,对该算法进行仿真分析,分析结果表明了算法的有效性。