实用数据挖掘系统

主要介绍数据挖掘技术在宝钢配矿系统和热轧质量控制系统中的应用，并由此提炼出一般质量优化所具有的普遍特征，希望能通过这个系统为质量设计人员提供一个支持平台。     

沥青混合料碾压过程的不均匀现象

沥青混合料的均匀性是指混合料在设计、生产和铺筑过程中，其级配、温度和压实度的均匀和一致性。热沥青混合料的不均匀将导致沥青路面过早出现局部的松散、坑洞、泛油、拥包，不均匀的车辙和严重的推移，以及局部水损害造成的网裂、唧浆和坑洞等病害。提高沥青混合料的均匀性，对提高路面的使用质量，消除沥青路面的多种早期破坏现象和保证路面的使用寿命具有十分重要的意义。     

环保型丙烯酸复鞣剂LEUKOTAN~(TM) FW-2E的应用性能研究

考察了FW-2E在皮革复鞣中的应用性能,包括不同的pH值、鞣剂用量对增白效果的影响,与TiO2的相互作用及减少TiO2用量等方面。结果发现:FW-2E在白色皮革的生产中,在pH值4.5~5.5范围内以及用量为4%~6%时具有良好的应用性能,能提供一定的白度和填充性能,并与TiO2有较好的协同作用,能部分替代TiO2。     

环保型丙烯酸复鞣剂LEUKOTAN~(TM) FW-2E的应用性能研究(续)

考察了FW-2E在皮革复鞣中的应用性能,包括不同的pH值、鞣剂用量对增白效果的影响,与TiO2的相互作用及减少TiO2用量等方面。结果发现:FW-2E在白色皮革的生产中,在pH值4.5～5.5范围内以及用量为4%～6%时具有良好的应用性能,能提供一定的白度和填充性能,并与TiO2有较好的协同作用,能部分替代TiO2。     

KDD及其应用

综述了ＫＤＤ（数据库知识发现）的概念,应用,主要技术以及定位与意义等,并简要介绍了ＫＤＤ在宝钢的一些应用。     

数据挖掘技术在宝钢配矿系统中的应用

本文简要介绍了数据挖掘的概念和技术,并重点介绍了其在宝钢配矿系统中的应用。该配矿系统已创近6千万元的经济效益。本文最后对工业企业为解决生产实际问题应采用的主要的数据挖掘技术和步骤,提出了一个总结思路。     

一个基于神经网络的配矿专家系统

介绍了宝钢配矿专家系统。该系统基于神经网络建立配矿模型,能准确预测烧结矿质量,并能根据对质量要求产生优化的配矿方案,系统的实际应用已产生显著的经济效益。     

数据挖掘技术及其应用

数据挖掘技术是一门综合多个学科的从数据中寻找规律的技术,该技术已经成功地应用于金融分析、市场分析、客户关系管理等多个行业。本文主要介绍数据挖掘技术的一些基本概念及其应用情况。     

煤矿粉尘质量浓度的可拓智能评价方法与系统研究

煤矿粉尘质量浓度的评价涉及到的因素较多，将单一种类的粉尘质量浓度作为评价标准，输出的评价结果缺乏全面性。本文利用可拓创新方法中的优度评价方法，建立了一种煤矿粉尘质量浓度的综合评价方法，并在C++平台上开发了相应的可拓智能评价软件。首先对环境中诸多粉尘种类进行分析，查询资料确定衡量指标和各类粉尘危害性并设定权系数，之后选择合适的关联函数计算该环境下粉尘质量浓度符合要求的程度。最终通过综合关联函数计算分析得出具有较强综合性的结论，借此对某一环境中煤矿粉尘质量浓度的危害性进行较全面的评价，计算和分析过程均采用自主设计的煤矿粉尘质量浓度可拓智能评价软件，软件可根据计算结果智能输出应对策略。