基于TMS320F2812的PWM调制的实现

该文论述了一种基于DSP芯片TMS320F2812的PWM调制的软件实现方法:使用TMS320F2812事件管理器的EVA模块产生PWM信号,并通过软件编程实现.仿真与实验结果表明:采用DSP实现的PWM调制技术不但经济、节约空间,而且抗噪性能强,是一种值得广大工程师在许多设计应用中使用的有效技术.     

基于支持度的限定记忆二次融合算法*

在先验知识未知的情况下对多传感器信息进行融合,提出了基于支持度的限定记忆二次融合算法。为了保证融合权重分配的合理性,算法利用绝对距离度量传感器观测值之间的相互支持程度,并引入限定记忆控制项来防止陈旧信息引起的数据饱和。为了进一步保证故障发生时的融合效果,在一次融合的基础上,引入灰关联度对量测数据进行优势分析,并对分析调整后的数据进行二次融合。仿真结果表明,该算法可进一步提高融合精度,具有较强的容错和抗干扰能力。     

基于灰色变权搜索的软件故障预测方法

针对软件故障数目历史数据的小样本特征,在传统灰色模型基础上,将预测模型的建模问题转换为灰色权因子的搜索问题,建立了变权搜索模型进行故障数目预测;提出用实测和预测序列的均方误差和斜率距离构建搜索指标集,用欧式距离构建计算各指标权重的最优准则函数,对模型的灰色权因子进行全局最优搜索,权因子随故障发展过程实时变化;经实例仿真,预测与实测序列相对误差较小,验证了所提方法的可行性和有效性,对装备软件风险评估提供了有效的决策支持。     

基于曲率距离的时间序列相似性搜索方法

针对几种时间序列相似性度量方法存在的序列元素值依赖性,对序列信息挖掘不充分等问题,该文提出一种新的时间序列分段、近似表示和相似性度量方法。在对序列信息和规律充分挖掘的基础上,对时间序列进行分段并建立了各分段的精确拟合模型,用分段的拟合曲线在各时刻处曲率组成的曲率序列对原时间序列进行近似表示,给出了时间序列的曲率距离定义。最后,提出了基于曲率距离的时间序列相似性搜索算法。该方法充分挖掘了序列信息,对时间序列的主要形态特征进行了有效保留和识别,经实验验证了该方法的有效性、稳定性和准确性。     

在游戏中利用邻域特性扩展的kd-tree及其查找算法

处理场景中数量庞大的各种对象间的交互是游戏的一类主要计算工作。将kd-tree用于组织场景,提高了这类计算的效率。传统算法采用树的层次遍历方式进行查找,处理跨节点情况时性能下降明显。提出了邻域特性概念以扩展传统kd-tree结构,增添了树节点间的平面部接关系,且考虑了游戏对kd-tree的一些限定,设计了从起始节点向四周扩展的查找算法。经分析与实验证明,新算法比传统算法有约40%的性能提升且更稳定。     

大功率SiC MESFET内匹配技术及测试电路研究

采用管壳内匹配及外电路匹配相结合的方法,成功制作四胞合成大功率高增益SiC MESFET.优化了芯片装配形式,采用内匹配技术提高了器件输入、输出阻抗.优化了测试电路结构,成功消除了输入信号对栅极偏置电压的影响,提高了电路稳定性.四胞器件在脉宽为300 μs、占空比为10%脉冲测试时,2 GHz Vds=50 V脉冲输出功率为129 W(51.1 dBm),线性增益为13.0 dB,功率附加效率为31.4%.     

基于故障树的复杂电子系统可靠度模糊评定方法

针对复杂电子系统,先采用故障树方法对系统进行定性和定量分析,提出了两类情况下对影响系统可靠性的主次因素划分及其模糊评判权量的计算方法;再利用多层模糊综合评判方法对系统建立可靠度动态评定模型,针对各因素属性特点,提出了扩展评判集的概念和求解扩展评判矩阵的方法;通过提出扩展评判矩阵的收缩方法,得到收缩向量,给出了系统可靠度算式;对飞行器发动机滑油压力指示警告系统的实例分析,分析表明该方法对系统的可靠度做出有效并正确的判断,对复杂电子系统的故障检测具有很好的借鉴意义。     

软件可靠度的模糊故障树评定方法

软件可靠性的定量评价是软件可靠性工程的关键问题之一,采用故障树方法对软件进行定性和定量分析,提出了两类情况下对影响软件可靠性的主次因素划分及其模糊权重的计算方法。在此基础上,建立多级模糊评价模型,提出了增广和聚合算法,并给出了软件可靠度算式。选择某型航空装备软件进行了测试实例分析,实验结果表明了该方法评价结构的合理性与评价算法的有效性,适用于软件质量及开发过程控制的工程实践。