PIM-SM注册报文发送的分布式实现

针对指定路由器向汇聚点路由器注册过程中,主控生成报文数量过多对路由器造成负担太大的问题,提出分布式注册报文发送的实现方案,其主要包括理论分析与仿真测试。结果证明该方法减轻了主控的处理负担,缩短了数据包在路由器里的平均处理时间,减少了主控与底层信息交互的次数。     

基于区块链的车联网安全综述

随着车联网(Internet of vehicles, IoV或vehicle to everything, V2X)技术推动汽车行业和交通行业的智能化、网联化进程加快,车联网安全问题日益严峻.区块链(Blockchain, BC)作为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术的集成应用,为车联网安全提供新的解决思路.本文对基于区块链的车联网安全研究展开综述,首先汇总了现有的车联网安全威胁和防护手段;其次梳理了区块链和车联网结合的研究价值;然后分析了当前基于区块链的车联网安全关键技术;接着从通信安全、数据安全、应用安全3个角度重点阐述了现有基于区块链的车联网安全防护手段和方法,并总结了现有的基于区块链的新型车联网安全体系架构;最后展望了基于区块链的车联网安全的未来发展方向和研究重点.     

一种基于动态角色标识和张量分解的推荐模型

社交网络推荐中,通常未依据用户兴趣变化进行用户角色动态标注,会造成推荐预测误差,并且用户评分数据稀疏造成评分预测不准确.根据以上问题,本文提出一种基于动态角色标识和张量分解的推荐模型.首先,针对用户角色无差别标识问题,引入信息熵指标度量用户兴趣多样性,对目标用户进行角色定量标识.其次,考虑到用户兴趣漂移现象,提出基于时间窗的动态角色标识方式,解决静态角色标识产生的个体评分数据无偏好差异问题,实现用户评分数据层次化处理.最后,为提高评分预测准确率,通过引入张量分解在数据维度转换和数据压缩的特性,构建基于"用户-项目-角色"张量分解的评分预测模型.同时,在张量分解的过程中,通过对数据缺失值处理,提高评分预测精度,生成目标用户推荐列表.实验表明,该方法缓解了用户无角色差异形成的预测误差问题,并能够有效改善评分数据稀疏情况下传统方法推荐精度不足的问题,提高推荐效率.     

多变量权衡覆盖网络拓扑建模

针对建立覆盖网络时资源和定位开销较大的问题, 以一种多目标权衡的方式, 使新节点加入网络时在多个因素之间进行权衡：与候选节点之间的距离代价以及从候选节点查询成功的代价, 建立非结构化覆盖网络拓扑模型。理论分析表明, 通过调节多个因素之间的比例, 即调节α、β的值可以获得不同类型的拓扑结构, 引导网络朝着预期的方向发展。仿真分析表明, 建立的覆盖网络不仅表现出较短的平均最短路径长度、节点平均度以及较大的簇系数, 具有小世界特性, 且节点度分布与真实网络模型相一致。     

Málaga湍流信道下改进型光广义空间调制

针对传统光广义空间调制（OGSM）使用固定的光学天线组合集导致系统空间资源浪费和误码率性能受限的问题,提出一种基于低复杂度自适应光学天线组合集选择算法的改进型方案。首先,利用信道状态信息计算光学天线组合之间的欧氏距离矩阵。然后,基于欧氏距离等价原则和最大范数天线选择的思想,删除信道状态较差的光学天线组合,最终保留下的天线组合即当前状态下的最优光学天线组合集。所提算法避免了对所有候选天线组合的遍历,很大程度上降低了算法复杂度。仿真结果表明,所提方案的误码率性能在不同条件下均优于传统OGSM。     

基于HOT理论的网络抗毁性动态演化模型

建立一种具有抗毁性的网络动态演化模型,利用HOT理论,通过节点的择优连接机制,使系统的抗攻击能力和自恢复能力等特性朝最优的方向演化。通过调整节点自身的属性,产生节点度符合幂率分布的网络抗毁性动态演化模型。仿真结果表明,与相同规模的BA网络模型相比,按照该方法建立的HOT网络模型具有更高的抗毁性。     

面向服务的未来互联网服务迁移机制

研究了基于传统互联网架构、覆盖网技术的现有服务迁移技术,解决了网络拥塞问题.现有服务迁移技术存在网络不可达、额外交互流量大和服务响应效率低的不足,结合网络用户行为和服务类别的特点,提出了基于服务计算的未来互联网体系结构的服务迁移触发策略,以及静、动态服务迁移算法,并在搭建的原型系统上对算法进行了测试.测试结果表明,这两种算法在降低骨干网服务请求流量的同时,能够明显提高服务迁移效率.     

支持区间查询的基于位置服务外包数据隐私保护方案

随着云计算技术的迅猛发展,越来越多的LBS服务被外包到云上运行以减少本地的计算和存储成本.然而,外包环境下的云服务器通常被认为是一个半可信的实体,LBS提供商的数据安全和用户的个人隐私将会面临新的安全挑战.针对现有基于位置服务数据外包方案中不支持区间查询和隐私保护不足等问题,文章提出一种支持区间查询的LBS外包数据隐私...     

基于基矩阵排列优化算法的非规则准循环低密度奇偶校验码构造

为了提升非规则准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)码的误码率性能、降低构造算法的复杂度,该文提出一种基于基矩阵排列优化算法的非规则QC-LDPC码构造方法。首先,利用基于外部信息传递(EXIT)图的阈值分析算法得到满足码率和列重要求的非规则QC-LDPC码的最优度分布,然后将围长和短环数量作为新的约束条件对具有最优度分布的码集进行分析,得到具有最优度分布和最少短环数量的最优基矩阵排列结构,最后,根据得到的基矩阵对规则指数矩阵进行置零操作得到目标非规则QC-LDPC码。该构造方法相对于随机构造方法具有更低的实现复杂度,同时可以通过改变算法的参数值实现码长和码率的灵活设计。仿真结果表明,与现有的一些构造方法相比,所提方法构造的非规则QC-LDPC码在加性高斯白噪声(AWGN)信道上具有更好的误码率性能。