基于需求等级的传感器网络安全策略模型

鉴于不同应用的传感器网络时安全的需求不同,运用风险评估方法对不同应用的传感器网络定量计算安全需求等级,并建立基于需求等级的安全策略模型.该模型从实际应用出发,组合多种技术手段和安全管理策略,为指导传感器网络安全方案设计、安全分析和安全管理提供参考.     

适用于文字检测的候选框提取算法

在文字检测的相关研究中,针对文字的候选框提取方法并未得到广泛关注与深入挖掘。一方面由于文字本身结构和一般物体具有较强的差异性,另一方面由于文字对检测的精度要求高。本文提出了一种针对文字的候选框提取算法,该算法首先利用全卷积网络进行快速预测文字区域,有效地减少了候选框的搜索范围,然后针对文字特性对EdgeBox算法进行改进,使之适用于自然场景文字候选框的提取。此外,本文在两个自然场景文字检测的标准数据集上对该算法进行了评测,并与其他已有的候选框提取方法进行了比较。实验结果表明本文方法相较其他算法,具有更好的性能和鲁棒性。     

基于形态学的任意三维物体变形的算法及实现

提出三维物体变形的形态学方法，给出了此方法的理论证明，用一个统一的数学模型来描述变形内插的关系，较好地解决任意形状物体的变形。实验表明这种方法是一种有效的变形方法，克服了现有方法的缺点，实现简单，并可推广至一般的造型系统中，为计算机图形学开辟了一种新途径。     

曲线曲面的形态算法及应用

从积分几何中的概念出发,证明了凸体形态和运算的一个重要性质： Ｆ（ Ｓ,ｕ）＝ Ｆ（ Ａ,ｕ） Ｆ（ Ｂ,ｕ）,从而将两物体的形态和归结为法矢相同的点集的形态和,并提出法矢球的概念,将物体表面各点的法矢顺序对应至球,即得到该物体的唯一法矢球表示,通过对法矢球的合并,则得到两物体的形态运算结果,在理论上统一了二维、三维实体的形态运算,并给出二维、三维曲线、曲面的具体形态算法．此外还给出曲线、曲面形态算法的具体应用,如扫成曲面造型、字型合成、非刚体运动的广义内插等．     

基于运动区域划分的H.264低复杂度模式选择

为降低H.264编码器的复杂度,提出基于运动区域划分的模式选择算法.首先利用已编码宏块的运动信息识别运动对象的内部区域和边界区域,然后利用已编码宏块的模式信息对边界区域的运动剧烈程度和细节复杂程度进行进一步的划分,从而将视频内容划分为运动性质不同的区域,并选择合适的模式对其进行编码.实验结果表明,该算法平均节省编码时间达47.95%,有利于实时应用;同时PSNR平均下降约0.06 dB,不影响主观视觉效果.     

数字图像传感器颜色插值算法研究

目前的图像采集设备多采用一个图像传感器及颜色滤波阵列来来采集彩色图像,得到的图像每个像素点仅有一种颜色,需要对缺少的其他两种颜色进行插值.本文详细介绍了基于Bayer格式颜色滤波阵列的数字图像传感器的几种常用的颜色插值算法,并从图像质量及算法复杂度两个方面比较了这几种算法的优劣.通过试验表明,双线性插值算法的运算复杂度最低而适应性颜色层算法的图像效果最好.     

无线传感器网络中一种精细距离控制定位算法

在Hop-terrain定位算法的基础上,提出了一个新的改进定位算法。新算法先利用由距离向量交换获得的普通节点与信标节点间的跳数距离进行传感器节点的初始位置估计;然后利用节点初始估计位置和节点直接邻居信息进行节点位置的迭代更新。在更新阶段,为了降低误差,引入了一种精细距离控制机制。该距离控制机制参考到高可信度权值邻居节点的距离约束关系,选择可能的最好节点位置作为最新迭代定位结果。仿真结果表明,与原算法相比,该算法能提高定位节点的比例,降低节点定位误差。     

FPGA 按键模式的研究与设计

对FPGA设计中使用按键的常见方式进行归纳概括,提出单键复键两类共5种典型的按键模式:琴键、脉冲、乒乓、连发和长键模式,并对每种按键模式进行了分析与设计,同时给出了设计综合的仿真结果。     

一种帧级无线视频传输不平等保护策略

针对信源不平等保护内容划分这一问题，提出了一种基于帧级的无线视频传输不平等保护策略．这种策略通过分析计算GOP中各种编码模式帧的重要性，从而实现选择性保护B帧、选择性丢弃B帧和选择性丢弃B／P帧的算法，通过这些算法来保护视频GOP中对整体恢复质量影响较大的数据，同时主动放弃部分对整体质量影响较小的数据，以此来达到恢复质量整体最优的目标．实验结果证明了基于这些算法的不平等保护策略的有效性．     

帧内预测编码的模式抉择与复杂度分级方法

本文提出了一种帧内预测模式抉择方法，利用视频图像的时间相关性和空间相关性，选择部分预测模式对图像块进行帧内预测处理和编码，减少编码的计算复杂度，保持其原有的编码效率。同时提出了一种复杂度分级方法，通过准确控制帧内预测的复杂度，以匹配通信终端有限的计算资源。最后该方法在AVS-M平台中得到了验证。