基于补偿特征图滤波算法去除光学相干层析造影成像俯视图的运动伪影

运动伪影是光学相干层析造影成像(OCTA)俯视图中的一个重要问题.提出一种补偿特征图像滤波(CEF)算法去除光学相干层析造影成像俯视图的运动伪影.首先,利用奇异值分解(SVD)将光学相干层析造影成像俯视图展开为一系列的特征图像;然后,利用高通特征图像和从第一特征图像中抽取得到的正交补偿积这两部分来重建恢复图像.实验结果表明,CEF算法能较好地去除条纹噪声,经CEF算法复原得到的图像有着较传统特征图滤波算法更好的图像质量.该算法为其他扫描成像系统去除类似的条纹噪声提供了新的参考.     

非接触玻璃厚度测量系统

该文研究了一种基于迈克逊干涉仪原理的非接触玻璃厚度测量系统。利用样品前后表面反射回来的探测光与参考臂的反射光发生干涉产生弱干涉信号,并用信号处理模块对弱干涉信号光进行差分放大,再对其进行带通滤波、包络解调等,从而得到玻璃厚度。系统还利用了直线电机控制反射镜实现光程的变化,并对待测物纵向深度信息进行高速循环式探测,从而实现了对玻璃厚度的高速、高精度、循环式测量。该系统适用于平板玻璃、光学镜片等玻璃制品厚度的高精度测量。     

基于水平集的白癜风治疗系统研究

为了提高白癜风治疗的精准度和自动化程度,根据308 nm准分子激光治疗白癜风的机理,研究了一种基于水平集的白癜风治疗系统.该系统利用水平集图像分割算法获得患病区域的边缘,从而准确锁定患病区域.根据实时反馈的患病区域图像,系统利用振镜控制308 nm准分子激光对白癜风患病区域进行自动、精准扫描.利用650 nm激光模拟了308 nm准分子激光治疗白癜风的过程.实验表明,该系统实现了对白癜风疾病的自动、精准治疗.     

基于特征向量提取和SVM分类器的课堂人脸识别研究

针对课堂考勤时人脸角度、表情变化和人脸部分遮挡导致人脸识别算法识别不准的问题,本文提出一种基于特征向量提取和SVM(SupportVectorMachine)分类器的人脸识别方法。其中,深度神经网络模型经过三元组损失函数(tripletloss)优化可以提取人脸图像在欧氏空间的特征向量,将特征向量输入SVM分类器进行训练,利用训练好的SVM分类器可进行人脸识别。在实际课堂考勤实验中,本文提出的人脸识别方法在人脸角度、表情变化和人脸部分遮挡的情况下人脸识别准确率能达到92.68%。     

基于低相干光干涉原理的眼轴测量研究

眼轴长度测量的精确度对近视防控及白内障患者术后视力恢复治疗等具有重要意义。本文介绍一种非接触光学测量技术，利用低相干光干涉原理研究相比传统测量及其他光学测量的新的系统，通过两路回光产生的干涉，达到无接触、精度更高的测量，达到20μm的误差，并进行模拟眼重复性测试，与现有IOL Master进行多组数据对比，验证其良好的准确性与精确度。