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针对含有语言评价信息的群决策问题,将梯形模糊数引入信息安全风险评估中,提出了一种基于梯形模糊数的信息安全风险群决策评估方法.首先,用梯形模糊数来表达决策者的评价信息,然后给出梯形模糊数判断矩阵的集结步骤,最后通过计算各威胁所带来的风险与负理想解的相对贴近度,对威胁程度进行排序.通过实例分析,说明了该方法的可行性和有效性... 相似文献
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为提高风险评估的可信度,针对传统的层次分析法在确定因素权重方面存在的问题,引入梯形模糊数来确定权重,提出了基于梯形模糊层次分析法的综合评价方法,解决了风险评估中定性指标定量评估的难题。通过实例分析,验证了该方法的合理性和可行性。 相似文献
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基于博弈论的综合赋权法的信息安全风险评估 总被引:2,自引:0,他引:2
为了合理确定风险评估中风险因素的权重,对信息安全风险进行科学的评价,在确定风险因素权重时,本文应用基于博弈论的综合赋权法将主、客观权重集成为风险因素的综合权重。并利用该方法对信息系统进行了实例分析,说明了该方法所得的评估结果科学合理,为信息系统风险评估提供了一个新的思路。 相似文献
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结合粗糙集理论和LVQ神经网络的优点,提出了粗LVQ神经网络的垃圾邮件过滤模型。利用属性重要性启发式约简算法对邮件特征项进行约简,再利用LVQ网络模式分类能力进行垃圾邮件过滤。实验结果显示,提出的模型与单纯的粗糙集和LVQ网络相比,具有容错和抗干扰能力,减小了神经网络结构的复杂性,缩短了训练时间,提高了垃圾邮件过滤的准确率。 相似文献
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