一种UML类图的复杂性和可复用性度量方法

UML类图描述了系统中的类及其相互之间的各种静态关系，为了对UML类图提供客观的评价，通过对典型度量方法的改进，文章采用一组度量从不同侧面来评价一个类图的复杂性和可复用性，并考虑了类图中属性和方法在公有、私有和受保护性质方面的区别。     

UML类图与ER模型相互转换规则的研究

面向对象方法能否被广泛采用,其面向对象方法的核心,即类图具有极其重要的作用.为此,提出了一种新的思维方式,即在面向对象类图和ER图之间寻找一种可以相互转换的定义,并详细论述了它们之间的相互转换规则.     

石墨烯对TiO_2纳米材料性能的影响

以天然鳞片石墨为原料,采用改进的Hummers法并结合水热法制备TiO2-石墨烯(TiO2-rGO)复合光催化材料。采用TEM,XRD,Raman,FTIR和UV-VIS DRS等方法对其特性进行了表征,以光催化降解亚甲基蓝(MB)研究了石墨烯的引入对TiO2纳米材料光催化性能的影响。结果表明,TiO2纳米颗粒均匀分布在石墨烯表面,并通过Ti—O—C键与石墨烯紧密结合;与石墨烯结合的TiO2在紫外和可见光区吸收明显增强,吸收边发生了红移;当石墨烯的质量分数为10%时,TiO2-rGO复合材料在紫外光和可见光照下,对MB降解120 min的降解率分别达到90.4%和75.9%,其光催化能力与TiO2相比有明显提高。     

在软件易变性上下文中类规模对面向对象度量的影响分析

软件易变性预测主要通过软件的内部特性,即软件度量值,来刻画、预测的,是软件工程中热点方向之一,在提高软件质量和控制软件成本方面起着非常重要的作用。虽然软件易变性预测在学术界取得了一系列的成绩,但在工业界尚未有成功应用的案例。本文从简单相关性分析与偏相关性分析和关联规则挖掘的角度出发甄别面向对象度量与软件易变性间相关性的真伪,明确了在软件易变性上下文中类规模对面向对象度量有潜在影响。     

静态软件缺陷预测研究进展

软件缺陷预测在提高软件质量和用户满意度、降低开发成本和风险等方面起着非常重要的作用,在学术界如火如荼地展开了众多理论和实证研究,但在产业界却发现其存在着实用性差、效率低、未考虑缺陷严重等级等不足。为了查找具体原因,首先依据预测目标的不同,将静态软件缺陷预测细分为缺陷倾向性预测、缺陷的数量/分布密度预测和缺陷模块排序预测;然后从软件度量指标的筛选、测评数据资源库、缺陷预测模型的构建和缺陷预测模型的评价等四方面综述了上述三类静态软件缺陷预测现有的研究工作,详细地指出了各自存在的问题,重点综述了缺陷倾向性预测模型的构建和缺陷模块排序模型的构建方面的工作;最后结合在产业界的应用情况,指出了静态软件缺陷预测面临的挑战和瓶颈,展望了进一步的研究方向。     

一种电子商务预定工作流系统的开发方法

通过工作流技术在电子商务预定系统中的应用开发 ,论述了如何把握工作流模型的各个开发阶段 ;同时也对现在OO的热点研究构件和UML都有不同程度的阐述。最后给出了运用该开发方法所开发的典型实例。     

吸纳量子计算的数据挖掘课程教学探索

针对传统数据挖掘课程教学中难以吸纳量子计算在数据挖掘中应用的前沿技术知识的教学实际,分析该难点。对此,本文提出一个能够很好吸纳量子计算的数据挖掘课程教学模式,并从教学内容及课时安排、教学方法、教学实践效果三方面对该模式进行说明。     

用Z形式化描述程序切片

程序切片是一种重要技术,已广泛地应用于软件工程的各个领域,如程序理解、维护、调试、测试、复用、度量等.虽然,越来越多的研究者致力于程序切片工作,然而由于缺少形式化方面的工作导致程序切片可能存在不一致性和模糊性.本文尝试着用Z语言来形式化描述程序切片,考虑了程序切片中诸如程序依赖图和程序切片算法等常用的方面.该形式化描述不仅能帮助人们正确地理解程序切片的含义,而且还能够从比较严格的意义上明确程序切片的应用领域.     

一种基于FP树的挖掘关联规则的增量更新算法

挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究方向．人们已经提出了许多用于高效地发现大规模数据库中关联规则的算法，但对关联规则维护问题的研究却比较少．该文在FP树的基础上，引入支持度函数的慨念，对FP树进行改造，提出了一种关于挖掘关联规则的增量更新算法IFP—growth．该算法既考虑了数据集中数据的增加．同时又考虑了数据集中数据的减少等情况下关联规则的维护问题，并且还可以把增量更新的5种情形简化为3种情形．使用本算法来挖掘关联规则可以避免生成大量的候选项目集，而且非常高效．     

一种电子商务预定工作流系统的开发方法

通过工作流技术在电子商务预定系统中的应用开发，论述了如何把握工作流模型个开发阶段；同时也对现在OO的热点研究构件和UML都有不同程度的阐述。最后给出了运用该开发方法所开发的典型实例。