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随着云计算的发展,身份管理问题已经引起业界高度关注。基于群签名的身份认证机制保证了云服务提供者不能通过外包的数据回溯用户的身份信息,并广泛应用于云计算环境的身份管理中,但它无法阻止恶意用户对云服务的非法访问。针对此不足,改进了现有的身份管理模型,将信任管理与群签名机制相结合,设计了基于信任的身份管理模型。本模型首先计算用户信任度并将其作为群签名分组的依据,再利用群签名机制实现用户认证,在应用中既能保证用户隐私,又能帮助云计算提供者保护资源。实验结果表明,本模型能有效识别恶意用户,帮助云服务提供者阻止恶意用户对资源的访问。 相似文献
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针对传统Fuzzing测试应用于工控系统存在测试覆盖率和有效性低、异常监测手段受限等不足,提出了一种基于状态的工控协议Fuzzing测试方法。该方法采用XML脚本对协议状态机进行描述,设计了基于协议状态机的测试序列生成算法PSTSGM,对被测对象进行状态引导以求达到更高的命中率和覆盖率。提出了基于心跳的异常监测与定位方法HFDLM,采用心跳探测和循环定位的方式,对被测嵌入式设备进行异常行为监测和异常用例定位。设计并实现了基于中间人代理的模糊测试原型系统SCADA-Fuzz,对电力SCADA系统进行了测试。实验结果表明,利用状态引导的测试能够有效发现安全漏洞。 相似文献
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提出了一种基于符号执行的控制流图提取方法,该方法为原生库中的函数提供了符号执行环境,对JNI 函数调用进行模拟,用约束求解器对符号进行求解。实现了控制流图提取原型系统 CFGNative。实验结果表明,CFGNative可准确识别样例中所有的JNI函数调用和原生方法,并能够在可接受的时间内达到较高的代码覆盖率。 相似文献
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神经机器翻译技术能够自动翻译多种语言的语义信息, 已被应用于跨指令集架构的二进制代码相似性检测, 并取得了较好的效果. 将汇编指令序列当作文本序列处理时, 指令顺序关系很重要. 进行二进制基本块级别相似性检测时, 神经网络使用位置嵌入来对指令位置进行建模. 然而, 这种位置嵌入未能捕获指令位置之间的邻接、优先等关系. 针对该问题, 本文使用指令位置的连续函数来建模汇编指令的全局绝对位置和顺序关系, 实现对词序嵌入的泛化. 首先使用Transformer训练源指令集架构编码器; 然后使用三元组损失训练目标指令集架构编码器, 并微调源指令集架构编码器; 最后使用嵌入向量之间欧氏距离的映射表示基本块之间的相似程度. 在公开数据集MISA上的实验表明, P@1评价指标达到69.5%, 比对比方法MIRROR提升了4.6%. 相似文献
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