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1.
由于RGB颜色空间不能很好贴近人的视觉感知,同时也缺少对空间结构的描述,因此采用兼顾颜色信息和空间信息的高斯颜色模型以获取更全面的特征,提出了一种基于高斯颜色模型和多尺度滤波器组的彩色纹理图像分类法,用于瓷器碎片图像的分类。首先将原始图像的RGB颜色空间转换到高斯颜色模型;再用正规化多尺度LM滤波器组对高斯颜色模型的3个通道构造滤波图像,并借助主成分分析寻找主特征图,接着选取各通道的最大高斯拉普拉斯和最大高斯响应图像,与特征图联合构成特征图像组用以进行参数提取;最后以支持向量机作为分类器进行学习和分类。实验结果表明,与基于灰度的、基于RGB模型的和基于RGB_bior 4.4小波的方法相比,本文方法具有更好的分类结果,其中在Outex纹理图像库上获得的分类准确率为96.7%,在瓷片图像集上获得的分类准确率为94.2%。此方法可推广应用到其他彩色纹理分类任务。 相似文献
2.
基于哼唱/歌唱音乐检索的系统架构,提出一系列的实现新方法,包括采用改进的YIN算法提取基音序列,提出一种新颖的"小阁"基音后处理方法和旋律轮廓标记、匹配方法,定义了一种相似度衡量体系实现检索。经过原型系统开发和实验分析,结果表明这种新的处理流程实现了对传统基于内容音乐检索方法的改进。 相似文献
3.
为获得更高的检索准确度,在主流检索系统架构的基础上,提出对音频信号处理流程的改进,包括采用改进的YIN算法提取基音序列;提出一种新颖的"小阁"基音后处理方法,实现对基音序列的规整化操作;设计了一种旋律轮廓的标记办法和模糊匹配方法,并定义了一种相似度的衡量体系,最后完成音乐检索原型系统的开发实验结果表明,新的处理流程对于检索准确度的支持好于自相关函数、中值滤波和编辑距离匹配算法,实现了对传统基于内容音乐检索方法的改进. 相似文献
4.
5.
6.
在并行计算中,网络分割的质量会极大地影响并行计算的效率,然而在网络分割时并没有一个统一的质量评价指标,因此网络分割评价指标的定义以及最佳网络分割方法的构造,成为大规模网络中并行计算的一个核心问题.根据对影响并行计算效率的各种因素的分析,给出了一个网络分割评价指数的定义,并利用并行最短路径的计算验证了该评价指数的定义的正确性;并且基于社区分析,给出了一个全新的网络分割方法,理论分析表明:该网络分割方法是最优的. 相似文献
7.
8.
基于RIA的网络科技资源呈现系统的研究与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
面对分布式环境下的异构网络科技资源,对其进行集成和共享,并为用户提供统一、快速的展现方式尤为重要.RIA (Rich Internet Application) 技术是Web 应用程序发展过程中产生的一种具有高度互动性和丰富用户体验的网络应用技术,是下一代Web 应用程序发展的方向.基于RIA技术,针对网络科技资源的异构性、丰富性等特征,研究并实现了一套高效的网络科技资源呈现系统.相对传统的B/S架构,具有不可比拟的优势. 相似文献
9.
预测分析软件质量可看作是一个以源代码度量作为属性标签、模块性能作为类标签的分类问题。首次提出将多层感知器应用于软件质量预测,并使用对称不定性分析来提高其分类性能。多层感知器是一种利用误差反向传播方法分类实例的分类器,而对称不定性分析可降低算法复杂度并获得更好的分类效果。与其他传统方法相比,基于对称不定性分析的多层感知器的分类效果无论是准确度还是稳定性都是最好的,它能获得对软件质量的最高预测精度,从而有效地提高软件可维护性。 相似文献
10.