基于BP神经网络的线切割工艺指标预测

文章研究电火花线切割工艺参数的优化预测问题.由于工艺参数与工艺指标之间的关系有很强的非线性.而人工神经网络相比传统方法能更好地摸拟切割加工参数与工艺指标之间的非线性关系.为此文章将目前应用十分广泛的BP神经网络应用于对工艺参数的预测.建立了一个基于BP网络的工艺参数预测模型,测试结果表明利用人工神经网络来预测工艺指标是一种有效的方法.     

电力配电线路的节能降损技术研究

电力配电线路在输电的过程中,线路自身的线阻、谐波等因素会导致输电过程中存在大量的线路损耗。在全球能源危机的背景下,发展节能降损技术,提升电力配电线路的输电效率,是保障社会发展的重要基础。从实际建设的角度上来讲,电力配电线路的节能降损技术研究,有助于进一步提升配电项目的可靠性,使其运行效率得到保障的同时,进一步发挥经济价值和社会价值。基于此,文章梳理了电力配电线路损耗的主要原因,分析了电力配电线路中利用节能降损技术的必要性,最后提出了有效提升配电线路节能降损能力的策略。