基于主曲线的指纹细节特征提取方法

要提高指纹识别的识别率,关键是指纹特征的提取。主曲线是主成份分析的非线性推广,它是通过数据分布“中间’’并满足“自相合”的光滑曲线,较好地反映了数据分布的结构特征。本文尝试使用主曲线这种新的方法来提取指纹的细节特征。实验结果表明利用主曲线来提取指纹的结构特征是可行的,它为指纹特征提取的研究提供了一条新途径。     

利用改进的主图形算法提取指纹骨架

在传统的指纹识别系统中,一般使用指纹细化图对指纹信息进行描述。尝试使用主曲线代替指纹细化图,并对主曲线的主图形算法进行了较大改进,使其能够得到更好的指纹骨架。实验结果表明,主曲线骨架比细化图有着光滑性强、准确性高、抗噪音和信息量大的优点;而改进的主图形算法在指纹骨架提取的效率和效果上比原算法也都有一定提高。     

基于自相合性的主曲线的特性分析与研究

主曲线是穿过数据云“中间”的满足自相合性质的光滑曲线,它是线性主成分的非线性推广。在本文中,基于主曲线的自相合条件,构造一个微分方程,通过求解这个微分方程,我们得到了环形均匀分布的主曲线;通过对实验结果的分析与研究,我们得出了一些有趣的结论。