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1.
Intelligent temperature control system of quench furnace 总被引:1,自引:0,他引:1
1 INTRODUCTIONQuenchfurnaceisakindofkeyequipmentusedtoheattreatlargecomplexcomponentsofaircraftsorrockets ,withheightof 2 4m ,containingtwoheatingroomsandaworkroom ,withsteelboardssetbetweentherooms .Bothheatingroomsareseparatedintosixsections ,eachofwhichcontainsaheatingresistancecontrolledbyapoweradjuster .Workpiecesareputinworkroom .Acentrifugalelectromotorisusedtoblowhotairintoworkroomfromheatingroom .Thede mandofalloyintemperature risingrateandstableve racityatfixedtemperaturepointi… 相似文献
2.
提升机是采矿企业广泛使用的大功率、高耗能的生产设备之一,矿井提升系统普遍采用电力电子器件构成的整流装置对其直流电机进行供电和控制。提升机在采矿过程中需要频繁地启动、停机,对电网的无功冲击和谐波污染使供电系统的安全稳定性受到严重影响。本文以国内某铅锌矿盲主井提升系统为研究对象,提出晶闸管控制电抗器(Thyristor Controlled Reactors,TCR)和固定电容器组(Fixed Capacitors,FC)相结合的无功补偿与谐波治理方法。针对提升机运行过程的特殊性和复杂性,给出无功补偿装置的具体电路设计、参数计算等的方法。提出的无功补偿与谐波治理技术对无功补偿装置的工程研究和开发提供一定的参考和指导,对提高电网的供电质量,保障矿井安全、稳定、高效生产具有十分重要的意义。 相似文献
3.
通过对广州石化乙烯厂裂解原料、收率、运行状况进行分析,揭示石脑油质量波动对乙烯收率的影响,研究了乙烯收率的偏低原因,并提出原料频繁变化条件下,原料优化运作和COT调整对策。 相似文献
4.
5.
1 INTRODUCTIONItisaverycomplicatedphysicalandchemicalre actionprocessathightemperaturetosmeltplumbumbyimperialsmeltprocess(ISP) ,whichisnonlinear ,withstrong couplingandlong timedelay .Theventi latingcapacityoftheimperialsmeltfurnace (ISF)in fluencesthestateoffurnaceandthetotalmineralma terialamount ,whicharevitalfactorstotheoutputofplumbum .Therefore ,itisveryimportanttobuildthepredictivemodeloftheventilatingcapacityofISF ,bywhichoperatorsareabletoknowthestateoftheISFontime ,decidet… 相似文献
6.
一种基于混合神经网络的浮选pH值预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
矿物浮选过程中,矿浆pH值作为影响浮选效果的一个重要因素,是实现浮选过程监视及优化控制的一个重要参量。目前的pH值测定仪存在交叉污染、测量滞后等问题,难以获得实时准确的pH值。为使浮选运行在最优状态,在泡沫图像特征提取的基础上,提出一种基于自适应遗传混合神经网络的预测模型,该模型首先利用主元分析(PCA)方法对提取的多个图像特征进行降维,然后采用自适应遗传混合神经网络(AGA-HNN)建立pH值预测模型。最后将该模型应用于浮选现场,预测结果能够实时跟踪实际值,根据预测值实时调整工况条件,改善了浮选效果,提高了浮选效率。 相似文献
7.
从粗糙集等价类概念出发,提出从不完整数据集中获取故障诊断知识的密闭鼓风炉故障诊断方法,将不完整数据集的训练事例划分为下近似和上近似两类,首先假设属性的未知特征值为任意可能值,然后根据从驯练事例中得到的上下近似进行提炼,最后从事例与近似互相作用以推导出确定的和可能的规则,得出规则概率,并估计出合适的属性的未知特征值,结合密闭鼓风炉悬料规则库的知识获取及其在故障诊断中的应用过程说明了该方法的有效性和实用性。 相似文献
8.
边缘模糊会导致二维条码识别率下降,提出了一种基于数学形态学边缘检测的二维条码识别算法,该算法最大的特点是用具有特定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的,从而有效地降低边缘模糊对条码识别的影响。选取PDF417二维条码为应用对象,采用基于数学形态学对二维条码的识别算法选择合适的结构元素。实验结果表明与传统的几种边缘检测算法相比,基于数学形态学对二维条码的识别算法能够更有效地识别条码边界,显著地提高了条码的识别率。 相似文献
9.
浮选泡沫表面颜色是选矿生产指标(精矿品位)最为快速便捷的直接指示器. 然而, 泡沫图像信号因受多种可变光照的交叉干扰而不可避免存在严重色偏, 导致浮选指标难以准确评估. 本文将传统的基于光照估计的图像颜色恒常问题转换为一种结构保持的图到图颜色(风格)转移问题, 提出一种基于Wasserstein距离的循环生成对抗网络(Wasserstein distance-based cycle generative adversarial network, WCGAN)用于泡沫图像光照不变颜色特征在线监测. 在标准颜色恒常数据集和实际的工业铝土矿浮选过程进行实验验证, 结果表明, WCGAN能有效实现各种未知光照条件下(色偏)图像到基准光照条件下的颜色转换, 转换速度快且具有模型在线更新功能. 与传统的基于生成对抗学习的颜色转换模型相比, WCGAN能更好地保持泡沫图像的轮廓和表面纹理等结构信息, 为基于机器视觉的矿物浮选过程生产指标的在线监测提供了有效的客观评价信息. 相似文献
10.
有源电力滤波器的研究现状与发展动向 总被引:9,自引:0,他引:9
随着非线性负荷的广泛使用,电能质量日益下降,有源电力滤波技术是解决该问题的有效手段.首先简单介绍有源电力滤波器的基本原理和分类,然后详细论述了有源电力滤波器的两个关键性技术,最后根据有源电力滤波器目前存在的主要问题及其发展动向进行了分析. 相似文献