应用型高校本科《数字图像处理》课程项目化教学方法探索

针对数字图像处理课程涉及学科众多、理论性强,学生难以实现从理论到编程实践的跨越的状况,引入了项目化教学方法。该方法共分为五个阶段,通过强化其中的图像处理算法的制定和编程实现这两个阶段的训练,有效的提高了学生对图像处理算法理论的理解,锻炼了学生的编程实践能力。通过这一教学改革,提高了学生的学习兴趣与主动性,提高了教育教学效果,增强了学生的综合能力。     

智能小区现场总线的选择方案

分析了智能小区常用的几种现场总线技术特点,提出了不同场合下现场总线的选择方案。     

一种基于改进Hash函数的LTE ePDCCH搜索空间的设计

对于LTE的ePDCCH来说,从eCCE到PRB的映射没有交织器,如果沿用PDCCH的Hash函数进行搜索空间的随机化处理,会造成搜索空间在频域资源上过分集中,对集中式ePDCCH的性能产生负面影响.为使ePDCCH的搜索空间尽量遍布在所有可能的ePDCCH资源上,对PDCCH的Hash函数进行改进,以对集中式ePDCCH的搜索空间进行随机化处理.仿真结果表明,该方法可有效提高ePDCCH频选调度的效率,降低ePDCCH连续调度阻塞的概率.     

一种运动模糊车辆牌照识别方法的研究

车辆快速运动情况下对其所拍摄的车牌图像通常比较模糊,在对其进行识别时效果不理想。针对此问题,提出一种基于Z变换的模糊车牌信息识别的新方法。该方法通过建立基于Z变换的图像退化模型和恢复模型,先对运动模糊图像进行复原处理,再对处理后的图像进行车牌信息识别。实验结果表明,该方法对模糊车牌信息识别的效果良好,具有一定的实用性。     

一种基于图像增强的弱光背景下车辆牌照识别方法

针对弱光背景下图像的对比度较低,常规的车辆牌照识别方法难以准确识别车牌信息的问题,提出一种弱光背景下对车牌信息识别的新方法.先通过直方图匹配和空域滤波进行图像增强预处理,以提高图像对比度,再通过锐化信号边缘,提高信号边缘的定位精度,最后对增强后的车牌图像进行识别.实验结果表明,该方法对弱光背景下的车牌信息可以进行较好地识别,具有一定的实用性和鲁棒性.