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协同过滤技术研究综述 总被引:1,自引:0,他引:1
协同过滤作为构建个性化推荐系统的主要技术,旨在解决各领域的信息过剩问题,其主要类型包括基于记忆、基于模型以及组合协同过滤算法。分析了基于记忆的协同过滤方法的基本原理,介绍了4种典型的基于模型的方法及3类组合协同过滤算法,并从行为数据的构造、数据分割的方法及常用评估指标3方面阐述了协同过滤的算法性能的验证方法,总结了协同过滤算法在构建推荐系统时面临的问题和各类协同过滤算法的性能。单一协同过滤算法的推荐性能各有优劣,构建个性化推荐系统的关键在于:针对推荐任务的需求及数据集的特点,选择合理的推荐算法与评价指标。 相似文献
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目的介绍羧甲基纤维素与淀粉、海藻酸钠、明胶、纳米纤维素、壳聚糖和其他材料制备复合膜在国内外的研究进展,以及该类具有抑菌性能的食品包装复合膜的最新研究进展,为羧甲基纤维素复合膜的研究提供一定的思路和依据。方法总结该方向研究中不同材料的最佳添加量对羧甲基纤维素复合膜性能的提升情况,及一些复合膜添加不同的有机抑菌剂或无机抑菌剂后抑菌性能的提升情况和对一些食品的保鲜效果。结论羧甲基纤维素复合膜具有较大的应用潜力,添加一些材料后具有抑菌活性,该类复合膜在食品保鲜方面具有一定的应用价值。 相似文献
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