一种多视角人脸检测方法

目前的人脸检测方法多是针对正面人脸,而对于多视角人脸检测还存在很大困难,有效的方法还不多。本文考虑到人脸检测中旋转人脸和侧面人脸两种多视角情况,提出了一种多视角人脸检测方法。针对平面内旋转的问题,在YCbCr色彩空间内建立肤色模型,经过处理确定人脸椭圆区域,利用基于灰度加权的主成分分析算法进行人脸的角度校正,得到偏转校正后的人脸图像。针对侧面人脸的问题,通过上下和左右2个方向的人脸旋转样本库来训练分类器,然后组合成并联分类器,再对偏转校正后的人脸图像进行人脸验证。实验结果表明,该方法可以对任意视角的人脸进行有效的检测,且有较高的检测率。     

基于颜色特征的图像检索技术研究

为解决由全局直方图和分块直方图各自的缺欠而造成的检索结果不理想以及排序差等问题,提出一种综合考虑图像的空间性和全局性的图像检索策略。其思想是根据人类视觉特征将图像非均匀划分为主次9 块,通过用户设定阈值的方法对中心区域相似度小于该阈值的明显不相关图像进行过滤,以降低计算复杂度;对大于该阈值的图像进行二次重叠划分,突出中心区域的重要性,采用全局直方图和分块直方图相结合的方法对中心区域的相似度重新计算。最后根据9 个子块的不同重要性进行加权,返回检索结果。实现了综合方法的图像检索系统。实验结果表明该方法具有旋     

针对类球形对象的改进光线投射算法

为提高光线投射算法的绘制速度和图像绘制质量,提出了一种针对类球形对象的改进光线投射算法。该算法首先设置球形包围盒的方法剔除对最后绘图结果没有影响的光线投射,用快速求交的方法来提高获取采样点的速度,通过自适应采样的方法加入新的采样点来提高绘制图像的质量。实验结果表明该算法不仅比传统方法绘制出的图像质量清晰,并且提高了算法的执行速度。     

基于分形的DCT域数字水印算法研究

提出一种改进分形数字水印算法,对传统的分形数字水印进行改进,利用混沌序列对水印图像进行置乱处理,增强了水印的鲁棒性.实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性,而且对高斯噪声以及剪切等都有良好的稳健性.     

实体造型中一种等距曲面求交优化算法

主要针对实体造型系统中曲面求交，通过分析连续变化曲的等距曲面的特征信息，提取连续变化曲面不同瞬间交线环的相关性，并使用特征点来标识交线环的拓扑信息，将拓扑信息和跟踪法结合，设计了一种优化的等距曲面求交算法。     

互联网中流媒体及其QoS控制技术的研究

通过对Internet中流媒体及其QoS控制技术的讨论，构架出了Internet中流媒体及其QoS控制的关键技术。并提出针对发送端和接收端的QoS控制，讨论两端的控制技术；并提出了非均匀QoS控制技术。     

二次曲线窗口上一般多边形的裁剪算法

详尽地分析了二次曲线窗口上一般多边形的裁剪问题，并通过构造顶交表、入点表、出点表、内表、外表等给出了一般多边形的裁剪算法。     

地震数据的多属性三边滤波算法

为了抑制地震数据噪声,增强可视化效果,保证地质特征识别算法有效,提出一种基于地震数据局部结构属性与全局纹理属性的三边滤波算法.在局部结构属性中定义数据强度、空间距离和朝向权值函数,使得滤波算法能够综合考虑边结构特征及其类型;全局纹理属性分析则借助于鲁棒紊乱度地震属性估计与条件参数定义,采用参数自动调整办法自适应调整滤波...     

一种改进近邻传播聚类的图像分割算法

针对近邻传播（Affinity Propagation,AP）聚类算法存在运算复杂度高且未考虑数据点密度对聚类效果的影响的问题,提出一种改进的近邻传播聚类算法并应用于图像分割。首先,在度量数据点之间的相似性时,考虑到密度差异对数据点成为类代表点可能性的影响,利用密度聚类的思想设置偏向参数,同时引入数据点的空间邻近位置信息,充分利用图像信息,提高相似度矩阵构造的合理性,增强聚类的内聚性,并提高分割精度;其次,为降低计算相似度矩阵的复杂度,减小计算机内存开销,引入Nystr?m逼近策略求解相似度矩阵,提升了算法的效率。实验表明,改进后的算法与传统的近邻传播聚类算法相比获得了更好的图像分割效果。     

基于小波分解和灰度共生矩阵的纹理图像检索

采用Daubechies4小波对图像进行三层Mallat塔式分解,取每个分解层次上的每个子带图像的能量,加入在低频子带上提取的灰度共生矩阵统计量,来形成最终的特征向量以提高检索精度.