基于机器学习的微博机器用户识别研究

文章以微博用户为研究对象,从发博行为、博文内容、用户关系和发博设备四个方面建立特征维度,借助机器学习的方法构建有效的机器用户识别模型,分别在决策树C4.5和随机森林算法下验证了该模型的识别性能,证实了该方法的可行性和准确性,对维护健康的网络环境有一定的指导意义.     

基于多层防护的校园网安全体系研究

校园网本身具有开放性和多样性的特性,仅仅在单方面采取相关的安全防护措施无法有效保证校园网的安全。目前,需要构建一个更加全面、多层次的信息安全防护体系。本文主要对高校校园网需要面对的安全威胁进行了相关的分析和研究,并提出了建立多层防护校园网的安全体系。