基于CDIO模式下JavaEE课程教学改革探索

针对目前应用型大学计算机专业语言类教学中存在的问题,借鉴CDIO工程教育理念,提出以工程项目为驱动的教学方法,从课程教学内容、教学方法与考核方式等方面阐述CDIO模式在JavaEE课程教学中的应用。     

基于Matlab的RBF入侵检测模型研究

针对目前入侵检测系统不能有效检测未知攻击行为、学习能力较差的问题,根据RBF神经网络的自学习、收敛速度快的特性,将RBF神经网络与入侵检测技术相结合,提出了一种RBF入侵检测模型,并对模型各个组成部分进行了分析,最后采用DAR-PA入侵检测数据库中的部分数据,在Matlab下进行了仿真实验。实验结果表明,此模型具有较高的检测率和较低的误报率,可有效地检测出已知和未知攻击行为,有一定的应用价值。     

遗传算法优化的混合神经网络入侵检测系统

针对入侵检测系统大都采用单一的检测模式,难以有效地处理漏报、误报和对未知攻击无法有效识别的问题,分析不同类型网络流量的特征,文中提出一种将BP网络、遗传算法和Snort相结合的混合式入侵检测系统,综合了异常检测和误用检测的优点,克服了单一检测模式的不足。实验结果表明,该方法能有效提高入侵检测系统的检测率和准确率。