SAR 图像超分辨重构及在目标识别中的应用

针对合成孔径雷达(SAR)目标识别问题,设计了图像超分辨重构算法并进行应用。 基于属性散射中心模型对 SAR 图 像进行参数估计以及高分辨率构造,获得原始图像的多分辨率描述。 采用联合稀疏表示对原始图像及其高分辨率表示进行表 征,考察它们的内在关联。 最终,根据整体重构误差判定测试样本的目标类别。 在 MSTAR 数据集上的实验结果表明了提出方 法的有效性。     

基于虚拟引力约束的光纤传感器网络节点空洞智能修复算法研究

针对传统光纤传感器网络节点空洞修复算法存在感知半径较低、距离阈值较短等问题,提出了基于虚拟引力约束的光纤传感器网络节点空洞修复算法.引入IVFA-B(Intensity-based Virtual Force AlgorithmWith Boundary Forces,IVFA-B)算法中的虚拟引力模型,分析异构网格中实现最大覆盖时两种异构节点感知半径的关系以及节点之间的最佳距离.将最佳距离和虚拟引力算法中的最佳距离阈值相结合,提供对异构网络的适应度,同时将节点移动概率引入节点移动距离公式中,实现光纤传感器网络节点空洞修复.仿真结果表明,所提出算法可以有效解决现有算法中存在的问题,在保证较为理想的覆盖效果基础上,延长感知半径和增大距离阈值.以此验证了所提算法具有较优应用性能.     

关于高校计算机教学改革的必要性及措施探讨

当科技的深化步伐不断加快,高校计算机教学的改革需求也越发突出。现阶段,社会更加倾向于具有多项技能的多元型人才。因此,出于符合社会用人需求的考虑,高校的计算机教学亟待进行改革。文章首先阐述了高校计算机教学改革的必要性,并在此基础上提出了高校计算机教学改革的可行性措施。