一种共性服务接入与集成方法

随着互联网的高速发展,各领域企业的信息化程度越来越高,快速开发高质量、易维护的企业业务信息系统是必然的趋势.由于不同企业在搭建业务信息系统时存在一些十分相似的功能需求,为了高效而有保障地满足信息化系统的建设,信息系统的开发人员选择使用第三方企业开发的服务并以松耦合的方式整合其共性服务的开发.开发人员从而可以将更多的精力投入于其核心商业逻辑的构建.然而,众多的基于第三方提供的各种服务给系统开发人员带来了适配难、质量无保障等困难,极大地阻碍了业务信息系统的建设.针对上述问题,提出了一种业务信息系统共性服务接入与集成方法.该方法集成了搭建业务信息系统所共性需求的各种第三方共性服务,为各领域、各行业的业务信息系统提供具有统一接口格式的、可互联互通的,且支持服务保障和服务运营支撑功能的可定制集成服务的共性服务基础设施.详细阐述了该方法的功能、结构与特点,提出了一种共性服务组合流程抽象描述语言以系统地描述与开发,并举例深入阐述系统的特点.     

移动网络中新型分层AAA的移动部署方案

针对移动网络的切换过程中引入认证而带来的过大时延等问题进行研究,提出一种增强型的分层AAA移动性管理架构,通过设置主AAA服务器内从AAA服务器的最优管理层数来降低总体系统开销。为解决移动节点在相邻区域之间频繁移动而引起的过大开销问题,提出动态部署方法。仿真结果证明,采用该分层AAA的移动性部署方案使系统总开销得到极大改善。     

基于RTP/RTCP的VoIP智能切换技术的实现方法研究

为满足通信接入需求的多样性,接入网络的异构融合将成为下一代网络的必然趋势。为了解决由于异构网络和终端性能的不稳定及用户需求的实时变化而导致的通话连续性差的问题,提出了一种面向用户的基于RTP/RTCP的VoIP系统智能切换技术。通过对RTP/RTCP协议的应用扩展,系统实时检测VoIP会话的端到端网络的QoS性能,并对终端和网络性能、用户信息进行采集,从而使系统可根据用户所需的业务性能需求、所处的网络环境、终端性能、用户偏好等,智能地将用户切换到最佳的可用网络和终端,以满足服务连续性与接入方式多样性的需求。     

分级移动IPv6中一种新的自适应MAP选择算法*

分级移动IPv6中存在单点故障和负荷集中问题。提出一种基于分布式MAP结构的自适应MAP选择算法,综合考虑移动节点的当前速度、会话到达率、MAP负荷及距离等因素,以MN注册后将产生的移动性管理信令开销最小为依据进行选择。仿真结果表明,自适应MAP选择算法能够根据移动节点和网络的当前特性优化地选择不同的MAP进行注册,使移动性管理信令开销最小,具有较好的负荷分担效果,并一定程度上增强了分级结构的鲁棒性。与最远/近MAP选择方案相比,自适应MAP选择算法能够提高网络的吞吐量及减少平均切换时延。     

有线和无线混合网络环境下SCTP性能改进研究综述

因为SCTP原本是用于有线网络的传输,所以使之应用于无线与有线的混合网络环境,则会产生许多问题.有线和无线混合网络环境下,数据流通过的传输媒体各不相同,这些差异会严重影响传统的SCTP性能.首先研究了有线和无线混合网络环境下影响SCTP协议的主要因素以及SCTP协议在此环境下出现的问题,探讨了SCTP在此混合网络中丢包区分、拥塞控制、路径管理以及链路不对称等方面的研究成果并进行了分析和总结,并指出了SCTP在混合网络中的进一步研究方向.     

基于SLA的业务建模和参数映射算法

为了实现综合、准确的SLA (Service Level Agreement)业务管理,对SLA参数表示及参数映射进行了研究。首先,从不同的视角定义SLA表示参数,提出双向流程分析法提取表示参数,并利用参数映射机制研究各参数之间关系,建立多视点、层次化的SLA业务管理数据模型。其次,引入层次分析方法AHP(Analytic Hierarchy Process)结合不同的判别算法对各层参数进行关联计算,完成了各层参数间的映射。最后,在UMTS网络中建立FTP业务管理数据模型并对参数映射算法进行验证。仿真结果表明了本方法的合理性和有效性。     

OFDMA 协同网络中基于QoS 保证的资源分配算法

针对正交频分多址(OFDMA)协作通信系统,为了解决数据传输速率最大化并提供尽力而为业务与实时业务的服务质量(QoS)保证问题,提出新型资源分配算法.通过以总功率受限为约束条件,定义基于数据速率、时延和丢包率的效用函数,并以在协作传输中以最大化效用函数为目标进行中继选择和子载波分配.通过中继和用户上的子载波和功率分配方案的设计,从而最大化网络数据传输速率并最小化时延与丢包率,为多种业务提供服务质量保证.采用最优化理论与方法求解效用函数,得到了资源分配结果.仿真结果验证了算法收敛,并给出功率分配结果,以及网络吞吐量和时延性能指标情况,验证了算法的有效性.     

基于数量的关联规则挖掘

通过对现有问题的分析,提出了新的基于数量的关联规则挖掘的概念,分忻了有关的数量-支持度,并提出了一种改进算法,然后通过一个例子与传统的Apriori算法进行了对比分析。     

用于不同密度聚类的多阶段等密度线算法

多阶段等密度线算法是在基于网格的等密度线聚类算法的基础之上 ,采用多阶段的聚类方式来解决分布密度变化较大的数据集的聚类分析问题. 该算法能够找出分布密度不同的各种类别 ,并能很快地处理高维数据集. 此外 ,还能有效地对时间序列数据集进行聚类.     

电信运营商应成为下一代互联网的主力军

电信运营商和互联网服务运营商在下一代互联网上必然存在竞合,文章提出电信运营商应成为下一代互联网建设和服务的主力军,在分析了其可能性之后,主要从三个方面阐述了电信运营商担当起这一历史责任所要做的工作.