一种基于领域本体的论文检索方法的研究与应用

针对传统的论文检索方法缺乏语义理解,检索结果相关度不高的缺点,采用基于语义网络的文档语义表达模型,提出一种基于领域本体的检索方法。首先结合学科分类体系构建领域本体,并对论文文档进行语义索引;然后根据本体知识和索引信息构建基于语义网络的文档语义表达模型;最后改进用户查询与语义网络的相关度算法,综合关键词和语义的方法实现结果排序。实验结果表明,该方法能有效地提高论文检索的准确率和召回率。     

软集在移动套餐推荐中的应用

过多的资费套餐项目对移动电话使用者来说是一种信息超载，本文主要讨论如何利用软集对移动套餐进行推荐。基于软集的基本理论，本文设计移动套餐推荐的软集模型，并给出利用软集进行移动套餐推荐的算法，最后总结该方法的优缺点。