海绵城市理念在市政道路设计中的应用——以雄安新区某组团为例

随着城镇化发展的加快,城镇居民生活水平日益提高,但是随着各地区硬化路面大量增长,生态环境问题增加,城市洪涝灾害逐渐增多。在市政道路设计中引入海绵城市理念,有效控制雨水径流污染,循环利用水资源,减少城市洪涝灾害。文章以雄安新区某组团道路设计为切入点,分析了道路设计中雨水径流污染的控制措施,阐述了海绵城市在市政道路工程中的设计应用。     

基于惯性导航的电缆管道测绘装置及其测试误差分析

基于惯性导航定位原理,设计了一套地下电缆管道路径的三维测试装置,并利用卡尔曼滤波修正算法实现了对地下管道路径三维坐标的精确测试。在此基础上,利用该装置在不同测试条件下对相同管道进行了测试,对影响装置测试精度的因素进行了分析。结果表明：在测试过程中,系统的测试精度受振动剧烈程度、行进速度与采样频率之间的不匹配程度的影响,系统测试精度随振动幅度的增大和行进速度与采样频率不匹配度的增加而下降,这为今后装置改进提供了参考依据。     

飞机为什么需要领航

1903年12月17日,在美国俄亥俄州代顿市郊外的旷野上,莱特兄弟发明的飞机迎着怒吼的狂风,醉汉一样摇摇晃晃地飞离了地面,在空中飘行了59秒,虽然时间非常短,但是却向世界宣布：飞行器的时代来临了。最初的飞机性能差,飞行的时间短,距离近,高度低,对飞行员的要求也不高。但是,随着飞机的飞行高度,飞行速度和飞行航程的不断增加,飞行员逐步面临一些新的问题。比如飞机起飞后,     

Smartphone媒体播放四大天王

从西门子的6688开始，音乐手机的概念就已经被人们所认可，并深受喜爱。而随着手机硬件技术的发展和开放式操作系统平台的开发，多媒体手机的概念更是如期而至，并且愈演愈烈。如今，凭借智能手机较为强大的硬件平台，以及Symbian、Sma~phone、Linux等等兼容性优良的智能操作平台，采用各种     

光纤布拉格光栅非线性孤子的特性分析

以非线性耦合模理论为基础，用数值计算的方法分析了光纤光栅非线性孤子的特性。结果表明，在较弱光脉冲输入时，脉冲被展宽幅度降低；在强光脉冲输入时，脉冲的幅度，速度和脉宽保持不变，孤子形成；当更强光脉冲输入时，脉冲被压缩同时产生随距离而变的线性啁啾。当波长位于负色散区的弱脉冲和位于正常色散区的强泵浦脉冲共同传输时，输入弱脉冲被压缩。     

为人母,你做到了吗

母亲乳汗,爱的甘泉。人类自古以来就是用母乳哺喂自己的婴儿。可今天不喂母乳已成为一种“时髦”,各百万婴儿在嗷嗷哭唤──妈妈,我要吃奶用乳汁哺婴儿,是人类繁衍过程中的一项重要生理活动。三四十年前,母乳喂养率在中国城乡高达80％以上。时代发展到今天,母乳喂养率竟然大大倒退,成为一个亟待解决的现实问题。1996年全国大城市抽样调查数据显示,母乳喂养率平均为16％左右。虽然农村地区的母乳喂养率略高于城市,可大多情况下都是用糖水、米粥或羊奶等其它液体补充。这些食品缺少营养,婴儿难以消化,有损于儿童的健康和智力发育。…     

光纤布喇格光栅动态响应特性的计算和分析

利用传输矩阵法和龙格-库塔法分析光纤布喇格光栅的反射谱和时延特性,无法得到输入信号变化时光栅的动态响应。为了计算光纤光栅的动态响应,利用坐标变换结合有限差分法求解耦合波方程,在此基础上计算了光纤布喇格光栅在连续波与高斯脉冲输入的动态响应特性,并与龙格-库塔法比较,结果证明了此算法的正确性。可以利用本文中提出的方法分析输入信号在光纤光栅中的动态传输特性。     

按预防性维修策略确定备件需求量的方法

为满足部队战备值班任务的较好完成,针对定时更换备件预防性维修的研究比较缺乏,文章介绍了八种定时更换预防性维修策略,对以后的研究提供借鉴作用。以其中的一种策略为例,分析了该策略的模型导出和确定备件需求量的方法,计算出备件需求量,最后给出计算实例,并通过仿真验算。     

基于Pade逼近的非迭代双向光束传输法

平方根算子有理逼近是双向光束传输法的必要步骤,其逼近精度决定了双向光束传输法计算结果的精度和有效性。采用Pade逼近有理化平方根算子,分别计算四种不同Pade逼近方式下的反射光场和透射光场,比较了基于不同Pade逼近方式的非迭代双向光束传输法计算结果的稳定性和有效性。     

面向遥感视觉问答的尺度引导融合推理网络

遥感视觉问答(remote sensing visual question answering,RSVQA)旨在从遥感图像中抽取科学知识.近年来,为了弥合遥感视觉信息与自然语言之间的语义鸿沟,涌现出许多方法.但目前方法仅考虑多模态信息的对齐和融合,既忽略了对遥感图像目标中的多尺度特征及其空间位置信息的深度挖掘,又缺乏对尺度特征的建模和推理的研究,导致答案预测不够全面和准确.针对以上问题,本文提出了一种多尺度引导的融合推理网络(multi-scale guided fusion inference network,MGFIN),旨在增强RSVQA系统的视觉空间推理能力.首先,本文设计了基于Swin Transformer的多尺度视觉表征模块,对嵌入空间位置信息的多尺度视觉特征进行编码;其次,在语言线索的引导下,本文使用多尺度关系推理模块以尺度空间为线索学习跨多个尺度的高阶群内对象关系,并进行空间层次推理;最后,设计基于推理的融合模块来弥合多模态语义鸿沟,在交叉注意力基础上,通过自监督范式、对比学习方法、图文匹配机制等训练目标来自适应地对齐融合多模态特征,并辅助预测最终答案.实验结果表明,本文提出的模型在两个公共RSVQA数据集上具有显著优势.