基于模糊定性趋势分析的故障诊断方法研究

趋势能够反映过程重要参数的运行状态和发展趋向;利用定性趋势分析进行故障诊断时,趋势固有的定性特性使得趋势分类的界限变得模糊,带来诊断的模糊性和规则知识库的组合爆炸等一系列问题;将模糊理论与定性趋势分析相结合,给出了趋势提取及基于模糊逻辑的趋势匹配算法,研究了一种基于模糊定性趋势分析的故障诊断方法来有效地解决这些问题;实例分析表明,基于模糊定性趋势分析的故障诊断方法能大大缩小规则知识库的规模,提高定性趋势分析故障诊断的准确性和实时性,及时发现和预测控制过程的早期故障。     

75mV模拟电流表检定方法研究

针对75mV模拟电流表存在的测量结果不准确问题,对电流表的工作原理和检定方法进行分析,找到影响检定结果的原因,给出计量检定过程中仪器内阻可能导致测量结果不准确的解决办法,实验结果表明该方法测量结果准确有效。     

基于广义回归神经网络的传感器故障诊断研究

针对诊断传感器偏置故障与漂移故障的难点问题,提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的传感器故障诊断方法。该方法充分利用控制系统闭环回路测控信息,建立一组多输入单输出GRNN观测器,通过将观测器输出与传感器实际输出相比较获取残差序列,获得基于残差序列的传感器偏置故障和漂移故障的辨识策略,实现控制系统传感器故障在线诊断。仿真结果表明:该方法可以快速准确地检测和分离传感器故障,辨识传感器故障类型、故障大小以及故障发生的时间。     

一种改进的区间半分定性趋势提取方法

阶跃信号包含重要的故障信息,基于拟合误差的区间半分定性趋势提取方法能有效的自动提取过程数据趋势,但当过程运行状态发生激烈变化,重要参数中包含阶跃信号时,却存在时间窗分隔不恰当,趋势提取不准甚至错误等问题。文章通过增加阶跃信号识别预处理过程,实现了阶跃信号和非阶跃信号数据趋势的分段提取,并给出了一种定性趋势提取效果判别方法。实例验证表明该方法能有效地解决阶跃信号趋势提取问题。     

基于定性趋势分析的非线性系统故障诊断研究

针对未知的多变量非线性动态系统,提出了一种新型的基于定性趋势分析的故障诊断方法。该方法采用区间半分法提取识别趋势,用模糊趋势匹配算法将实时趋势与规则知识库中的各种典型故障的特征趋势相匹配,实时诊断系统故障。将故障诊断方法成功应用到一个连续的多变量三水箱系统。     

环境和职业健康安全管理体系运行中的问题分析

利用排列图和因果分析图分析了2009年至2011年环境和职业健康安全管理体系运行中发现的问题,确定了影响体系正常运行的主要因素、次要因素和一般因素,分析了问题产生原因,并对如何改进环境和职业健康安全管理工作提出了建议.     

直流稳压电源自动检定系统的设计与实现

为实现直流稳压电源的自动检定和测试,提高检定效率及测试准确度,开发了直流稳压电源自动检定系统;系统硬件选用Fluke 287真有效值电子记录多用表测量输出电压和纹波电压,简化了系统组成;选用34330A30A分路器扩大电流测量范围,扩展了系统性能;系统软件采用模块化设计,提高了系统开发效率,增强了软件的可移植性与可维护性;检定实验表明,该系统实现了对直流稳压电源的自动检定和测试,检定数据可靠准确,检定结论正确,检定效率高,解决了目前直流稳压电源检定中人为工作量大、误差影响因素多的问题。     

基于定性趋势分析的空调系统传感器故障检测

提出了基于定性趋势分析的空调系统传感器故障检测方法。该方法将空调系统中信号相似的传感器分成一组,利用组中信号间的趋势相似性进行故障检测。采集了空调系统的传感器数据,对传感器偏置故障和漂移故障进行仿真实验,结果表明,该方法能检测传感器的偏置故障和漂移故障。     

一种改进的定性趋势识别方法

信号趋势包含重要的过程状态信息,识别趋势可以进行故障诊断。但由于随机噪声、外部干扰及信号波动等因素的影响,很难准确识别线性基元。从统计学的角度出发,引入导数值置信区间。把线性基元导数值阈值的设定转换成置信度的设定,从而提高了趋势识别算法的适应性和鲁棒性。实例验证表明该方法能准确识别线性基元。