排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
针对高光谱数据大气校正耗时长和查找表构建不准确等问题,提出基于MODTRAN辐射传输模型实时创建大气校正参数查找表的方法,并应用于水体叶绿素浓度反演。首先,基于高光谱数据实时构建大气校正参数查找表;其次,根据循环迭代反演得到水汽含量和气溶胶光学厚度对查找表插值得到各个波段的大气校正参数,从而完成所有波段数据的大气校正;最后,选择植被、土壤和水体3类典型地物精度分析,并基于反演水体的叶绿素a浓度验证大气校正精度的可靠性。实验结果表明:该方法明显优于6S、FLAASH等大气校正方法;在运行效率上,在多线程并行加速后,运行效率提升了2~4倍;基于水体反射率数据反演水体叶绿素a浓度,反演模型预测集验证中ρ为0.804 7,RMSE为1.8。 相似文献
2.
3.
针对二阶偏微分模型(Total variation,TV)
在合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像去噪时会产生阶梯效应的问题,
结合Euler修复正则项的优点,提出一种基于Euler修复正则项的高阶变分模型应用到图像去
噪。为有效求解模型,采用加性算子分裂(Additive operating splitting,AOS)方法进
行数值离散。迭代方式为半隐式
,克服了显示格式对步长的限制。试验结果表明,仿真实验取得了很好的效果,而对真实的
SAR图像,去噪图像会有明显的孤立大颗粒噪声存在,使视觉效果不好。针对此问题,本文
又
提出一种将Gauss滤波和Euler修复模型相结合的复合模型,数值实验表明,该方法有效地
消除了大颗粒噪声,阶梯效应也被有效抑制。 相似文献
1