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典型地物波谱特征是遥感仪器波段选择的依据,是遥感解译的基础。我国已经积累了大量的地物波谱数据,而且即将获得更多的地物波谱数据。如何有效地管理数据?从观测波谱数据中挖掘出观测间隙的波谱数据?该文按照参数配套原则,提出用树状结构的事实表和分维表实现数据管理。基于相关作物模型和数据挖掘方法采掘观测间隙的光谱数据,并用北京顺义野外实验SE590波谱数据为实例介绍一种地物波谱数据仓库系统的设计。 相似文献
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基于纹理分析的去图象噪声研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对中巴卫星高分辨率CCD相机接收影像存在明显的条带噪声,本文提出了基于纹理分析的去条带方法,即将图象上具有特定特征的噪声信息看作是某种对应的纹理特征,在基于纹理特征滤波法进行图象预处理的基础上,再用灰度共生矩阵法进行直方图平滑,以进一步消除局部噪声. 相似文献
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基于分形特征的网络异常检测方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
网络连接同许多其它现象一样,呈现出一种统计自相似性。论文根据此特征提出了一种基于分形特征的网络异常检测方法,该方法能够根据网络连接分形维数的变化,有效地检测网络拒绝服务攻击和端口扫描等异常情况,并通过模拟实验证明了该方法的可行性。 相似文献
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中巴资源一号02星土地覆被多阶段信息提取 总被引:1,自引:0,他引:1
依托云南三江并流综合开发项目,利用2003年11月中巴地球资源一号卫星02星下传的第一批CCD数据,探讨其在该流域土地覆盖信息的提取方法,并针对资源一号02星CCD多波段数据,提出了多阶段信息提取策略,分步提取地表覆被信息,通过单波段阀值、谱型特征提取构造波段运算指数,分层提取地表信息。同时以大理地区的遥感图像为试验区进行了多阶段信息提取,结果表明,多阶段信息提取方法的总体精度不低于其他常规的分类方法,而且局部细节的区分明显高于K-means和ISODATA分类方法。因此通过有针对性地对中巴资源卫星数据信息提取方法的研究,可以更有效地发挥中巴一号02星数据在土地覆被和土地利用等领域的应用,并为我国自主卫星数据的深入应用贡献绵薄之力。 相似文献
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冬小麦冠层的FAPAR、LAI、VIs之间关系的研究 总被引:26,自引:0,他引:26
利用北京顺义地区的冬小麦在2001年4月生长期内的光合有效辐射(PAR,Photosynthetically ActiveRadiation)、叶面积指数(LAI,Leaf Area Index)和冬小麦光谱观测数据。研究了光合有效辐射吸收系数(FAPAR,the Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation)、叶面积指数和植被指数(VIs,Vegetation Indices)之间的相关关系。发现FAPAR与LAI之间具有很好的线性关系。复相关系数(R^2)达到0.9427。FAPAR和LAI与植被指数之间具有很好的指数相关关系,复相关系数均在0.9以上。三之间满足了相关关系的传递性;同时在多种植被指数中。复归一化差值植被指数(RDVI,Renormalized Difference Vegetation Index)与FAPAR和LAI的相关性最好。 相似文献
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