基于MATLAB/VB的网络故障诊断软件设计

将VB调用Matlab的方法应用到基于神经网络的网络故障诊断系统软件的设计中;以VB编写诊断系统的主界面,利用ActiveX技术调用Matlab神经网络工具箱完成对网络故障的诊断,将两者的优势有机结合,从而缩短了程序开发周期,减少了程序员的工作量;该软件具有良好人机交互界面,便于网管人员的学习和掌握,且实例验证表明利用VB调用Matlab方法开发的网络故障诊断系统,其诊断结果可靠,能够满足网络实时故障诊断的要求.     

基于随机博弈的网络可生存性策略选择模型

为了提高网络的可生存能力,提出了基于随机博弈的网络可生存性策略选择模型。该模型针对攻击和破坏行为对网络造成的影响,将攻防双方的博弈过程分为抵抗、识别和恢复三个阶段。从细节上描述系统状态转移与策略选择之间的关系,提出了基于上述模型的策略选择分析方法。最后以网络实例表明了该模型在预测攻击行为并选取最优可生存性策略方面的可行性和有效性。     

煤炭企业和谐班组管理体系构建浅析

和谐班组是煤炭行业实现安全高效生产的可靠保证。分析了煤炭企业构建和谐班组的必要性,并从树立和谐班组管理理念、建立班委制、创新现代班组管理方式、多形式开展班组活动等方面对班组建设进行了阐述,对煤炭企业如何构建和谐班组具有一定的借鉴和指导意义。     

高速网络环境中入侵检测技术探讨

由于TCP／IP协议的开放性，入侵检测网络安全技术备受业界人士的关注。为了研究在未来高速IPv6互联网中的入侵检测技术，通过分析传统入侵检测系统的局限性，论证了在IPv6环境下采用基于协议分析技术的入侵检测系统（Protocol Analvze Based Intrusion Detection System，PAIDS）的必要性和可行性，并讨论了其基本思想及需要进一步研究的技术内容。研究结果表明：该技术与传统的入侵检测系统（Intrusion Detection System，IDS）相比具有准确率高、系统占用资源低、速率快等优势。     

基于无环替代重路由优化的网络可生存性增强方法

为了提高网络单链路(节点)故障的快速恢复能力以增强网络可生存性,提出一种基于模拟退火粒子群优化及二分图最小点集覆盖算法的无环替代重路由技术优化方法.无环替代快速重路由技术很难实现故障完全覆盖,因此在原始拓扑基础上首先利用模拟退火粒子群算法对无环替代路径(LFA)数量基于权值进行最大寻优,对经过权值优化无法实现故障完全覆盖的网络,再通过两次链路增补过程以达到LFA全备份的目的.实验结果表明该方法不仅能实现网络所有单链路(节点)的无环替代,增强了网络可生存性,同时相较原始拓扑能有效地减少增补链路数.     

一种自适应的高精度可用带宽测量算法

针对现有可用带宽测量技术在突发背景流及多跳链路下测量精度较低的问题,提出了一种自适应的高精度可用带宽测量算法FPU-ABM(Five-Packet-Unit for Available Bandwidth Measurement);该算法采用五包结构构成探测单元,结合TTL值设置,分别测量瓶颈链路前后的探测包间隔,提高了在多跳链路下带宽测量精度;算法根据反馈包的间隔自适应地调整探测速率,加快了测量速度且减小了探测流对网络的入侵度,增强了算法的适应性;仿真表明,在多跳链路下TFP-ABM算法的测量精度可达到10%以内,相比现有算法,TFP-ABM响应速度快、测量精度高、适应性好。     

基于QoS的下一代网络的研究

随着下一代网络的发展,QoS保障成为下一代网络的一个重要课题.下一代网络的核心是软交换网络,而IP网将是软交换网络的承载网,所以,保障下一代网络的QoS可以从IP网、接入网、接入设备分别入手.文章首先在分析了下一代网络的新特征和一般模型的基础上,重点论述了作为下一代网络承载网的IP网的端到端QoS的保障方法:MPLS与IntServ和DiffServ相结合保障端到端QoS的技术,IntServ与DiffServ结合保障端到端QoS的技术.最后文章对接入网(FTTB LAN接入时)和接入设备(媒体网关,IAD)如何提供QoS也进行了综述.     

基于支持向量数据描述的网络可生存性综合评估

针对网络可生存性综合评估方法中指标权重难以确定的问题,提出了基于支持向量数据描述(SVDD)的网络可生存性综合评估方法。该方法分析了SVDD的几何意义,采用二进制粒子群(BPSO)算法对建立的评估特征指标集进行特征选择,将所得的特征指标集视为整体来建立SVDD分类模型,并以测试样本点与模型的相对距离为依据评估系统的可生存性,避免了综合评估中指标权重确定的主观性。最后通过网络实例验证了评估模型的有效性。     

基于种群生态的组播拥塞控制机制

针对现有TCP类组播拥塞控制机制不具有速率平滑性、往返时间(RTT)公平性以及在高速环境中传输效率低的问题,提出一种基于种群生态理论的自适应高速组播拥塞控制机制。该机制在每个接收端实现瓶颈链路带宽和背景流速率的测量,并将这两个测量值用于种群生态模型中以计算期望服务速率,然后使用一种简单的反馈抑制机制选取期望服务速率最小的接收端作为代表,该代表将其期望服务速率反馈给源端控制发送速率。仿真结果表明新机制发送速率平滑,具有RTT公平性,在低速网络和高速网络中都能与单播流公平共享带宽资源。     

减法聚类-ANFIS在网络故障诊断的应用研究

提出了一种基于减法聚类-自适应模糊神经网络（ANFIS）的网络故障诊断建模方法。减法聚类算法生成初始模糊推理系统,ANFIS建立网络故障诊断原始模型,应用混合算法对模糊规则的参数进行训练并建立最终的模型。仿真实验表明基于减法聚类-ANFIS的建模方法是有效的;通过仿真结果比较,减法聚类-ANFIS的网络故障诊断能力及收敛速度均优于BP神经网络,更适合作为网络故障诊断模型。