Cansas-Ⅱ SiCf/SiC复合材料的高温拉伸蠕变行为

连续碳化硅纤维增强碳化硅复合材料(SiC_f/SiC)是发展先进航空发动机的关键材料,航空发动机长时服役要求材料具有优异的高温蠕变性能。本工作研究了平纹编织Cansas-Ⅱ碳化硅纤维增强碳化硅复合材料(2D-SiC_f/SiC)在空气中的高温蠕变行为,蠕变温度为1200～1400℃,应力水平为80～140MPa。利用扫描电子显微镜(SEM)观察了2D-SiC_f/SiC复合材料的微观组织和断口形貌,使用能谱分析仪(EDS)进行了成分分析。结果表明:当蠕变应力低于比例极限应力(σ_PLS)时, 2D-SiC_f/SiC的蠕变断裂时间超过500h,稳态蠕变速率为1×10^–10～5×10^–10/s,蠕变行为由基体和纤维共同控制。当蠕变应力高于σ_PLS时,复合材料的基体、纤维和界面均发生氧化,蠕变断裂时间显著降低,稳态蠕变速率提高一个数量级,蠕变行为主要由纤维控制。     

融合BP-ANN-MCSA算法的电弧增材工艺参数寻优策略研究

为解决电弧熔丝增材过程中工艺参数协同性问题,进行增材工艺参数优化,基于实验与BP神经网络深度学习构建了增材参数与焊道形状的映射关系,建立了增材工艺参数反算模型.将爬山算法进行改进,并与BP神经网络进行深度融合,根据预设电弧增材形貌目标对电弧熔丝增材工艺参数进行寻优,实现了对不同焊道宽高和焊道表面平整度要求下的增材工艺参...     

PAE增湿强本色废纸的再制浆工艺

通过对固化后PAE以及本色湿强废纸在蒸煮中的行为表现进行探讨,研究了树脂本色湿强废纸的再制浆工艺。研究结果显示：利用蒸煮法通过改变纤维表面残留木素状态,能有效对利用PAE树脂增湿强处理的本色湿强废纸进行再制浆;在温度160℃,AQ用量0．05％,液比1：6,保温30min,用碱量1％的情况下,再制浆后无残渣;不使用碱进行蒸煮时,延长保温时间有利于减少再制浆后残渣量,     

中国电信BSS中台架构的研究与设计

分析了电信运营商在5G、云网融合时代的通信技术变革所带来的通信业的新业态、新生态圈合作挑战与机遇,结合中国电信信息化建设现状,提出了构建适应于中国电信的企业中台建设方案。以“轻门户、变应用、稳中台”的构建思路,重点介绍业务中台的构建方案。通过引入应用层、构建业务中台,实现对前端业务与市场的快捷精确响应,并通过案例介绍,验证方案的优越性与可行性。     

浅谈电子数据取证现场勘验方法

电子科学技术的不断更新发展在给人们的日常生活带来极大便利和帮助的同时,也为不法分子提供了许多高科技的犯罪手段。针对其犯罪手段,南通市公安局采用了电子数据取证现场勘验的方法,这对迅速破获案件、搜集获取犯罪证据提供了很大的帮助,能为公安局快速抓获犯罪嫌疑人提供帮助。文章介绍了电子数据取证现场勘验的流程、原则,分析了电子数据取证在公安局办案中的困难及发展现状,并提供了一些建议。     

板式换热器常用模具材料及提高模具寿命的研究

<正>模具是制造板式传热元件的主要装备,模具材料不仅直接影响板式传热元件的成形质量,而且制约模具的使用寿命。本文通过对板式传热元件模具材料及提高模具使用寿命技术的研究,掌握选择板式传热元件模具材料的方法及提高模具寿命的核心技术。面对能源消耗日益增加,世界各国都面对着节约能源、减少能耗的压力。热交换器具有节省能源,减少能耗和保护环境的独特优势,并且在各种行业中得到了很好的支持。板式换热器是一种高能效间壁式换热设备,具有传热效率高、耐腐蚀、不易结垢、便于清理、使用寿命长、结构紧凑等特点,在“双碳”目标下具有长远的发展潜力。     

红外光谱结合化学计量学对塑料包装材料的检验

为了建立一种简便、快速、无损的鉴别塑料包装材料的分析方法,利用红外光谱法对聚乙烯、聚氯乙烯、聚丙烯、聚碳酸酯、聚苯乙烯、聚对苯二甲酸乙二醇酯等常见塑料包装材料进行检验,并利用化学计量学方法对聚合物进行分类。结果表明：通过判别函数建立分类模型,可实现未知样本的快速分类;聚乙烯薄膜的厚度对于其红外光谱产生影响,聚乙烯薄膜的吸收峰强度随其厚度增大而加大,峰强度比则随其厚度的增大而减小。     

某抽水蓄能电站上水库库内开挖料可利用分析

某抽水蓄能电站上水库岩性为气孔状玄武岩和凝灰质角砾岩,通过对原岩的物理力学性质研究,二者指标均不能满足坝体对堆石料的质量指标要求。其挖填特征表现为库区开挖料多于填筑料需求量,且开挖料不能直接用于筑坝。为提高电站的经济效益,对库内开挖料进一步开展了相关物理特性、力学特性、渗透与渗透变形特性等试验研究,次中选优,认为气孔状玄武岩夹杂部分凝灰质角砾岩可用于大坝次堆石区的填筑,从而达到了挖填平衡的最优化设计目的。     

基于叠加训练序列的MIMO信道系数估计研究

研究移动通信系统,在高数据率MIMO系统中,针对信道系数的准确估计是实现MIMO系统接收端准确检测、解码等的重要前提.根据一种叠加训练序列的MIMO信道估计模型,为提高信道精度,提出最小二乘(LS)方法和最小均方误差方法(MMSE)对信道系数进行估计,并进行了数值分析.数值仿真结果表明,在相同的条件下,对信道系数进行估计,最小均方误差方法(MMSE)较优于最小二乘(LS)方法.在高信噪比、有限发送符号数和较少发射天线数的情况下,两种方法都有精确的估计,具有实用价值.