超导磁体低温恒温器冷屏设计与测试

现有的超导磁体系统中冷源与冷屏的距离较远,为了实现远端冷屏的有效降温,采用液氮为冷却介质,并通过冷源提供的冷量与冷屏热负荷实现冷却介质的热虹吸效应.对冷屏的冷却管路布置进行了有限元分析,预测了冷屏的稳态温度分布情况.冷屏降温测试表明:通过液氮强迫降温,冷屏可快速冷却至80 K,冷源开启后,液氮管路中形成热虹吸效应,可使...     

动力锂离子电池稳态特性参数Map建模与仿真

提出并实现了一种车用动力锂离子电池稳态特性参数的数学模型,该模型针对混合动力车用8Ah锂离子电池,选取对电池SOC有重要影响的性能参数(电压、电流、温度等),设计相关实验(主要是倍率充放电实验和开路电压SOC关系实验);应用实验数据,通过插值、拟合等方法补充实验缺省数据,建立电池稳态特性参数Map图,用以估算电池的SOC,对建立的Map用实际工况曲线进行仿真。仿真结果表明,应用建立的Map图,对电池稳态SOC查询估算的精度可以达到4%以内。     

基于TinyXML的智能变电站SCD文件的解析

介绍了变电站配置描述语言SCL,分析了SCD文件的结构,利用TinyXML解析SCD文件,并给出了流程图。     

基于对抗学习的自适应加权方面级情感分类算法

方面级情感分类是自然语言处理研究领域的一个热点问题,旨在分类出文本中不同方面的情感.目前,大多数深度神经网络情感分类模型都采用均值注意力机制,这导致情感词不能有效获得相应权重的问题.为此,提出一种基于对抗学习的自适应加权方面级情感分类模型AWSCM(Adaptive Weighted aspect-level Sentiment Classification Model based on adversarial learning),旨在自适应地学习文本权重.首先,将训练文本预处理成方面词、句子、句子对形式的输入,通过BERT对输入编码.然后,通过对抗学习算法和训练文本计算扰动生成对抗样本.最后,通过注意力机制提取训练文本和对抗样本编码后的深层文本特征和自适应权重,再进行联合学习.实验结果表明,和大多数深度神经网络情感分类模型相比,AWSCM能提升情感分类的准确性.同时,通过消融实验,证明了AWSCM结构设计的合理性.     

凹槽调整光学精密机械的典型结构——偏头机构

根据光学精密机械结构中经常碰到的空间无级调速的需求,综合考虑成本,调试效果及生产人员的操作便捷性等方面的问题,从原理上阐述了偏头凹槽调整机构的设计思路和概念,提出了从设计基准到加工,组装调试的零件设计方案.从典型案例上说明正确的思路,具体到产品,根据光学系统要求,空间,调整范围等不同因素,故设计也不完全相同,但只要思路正确,设计出的产品不但可以满足光学系统的要求,而且也会在提高生产效率,降低产品成本等方面提供良好的基础.     

吉尔吉斯斯坦左岸金矿深部通风系统优化设计及改造实践

随着矿山深部开拓工程的实施及年产量的增大,矿井通风常会滞后于生产,造成矿井风流紊乱、主要工作面风量不足,因此,必须适时的对通风系统进行调整和改造。本文简述了左岸金矿井下深部通风系统现状,根据通风系统的测定结果,对该通风系统存在的问题进行了分析与评价,并提出了通风系统的整改技术措施和深部优化改造方案,在实践中取得良好的效果,可供类似矿山参考。     

地下开采浅孔爆破落矿大块控制技术及应用

大块率控制是地下开采浅孔爆破落矿的一个技术难点。结合南温河钨矿生产实际,对地下开采浅孔爆破落矿中大块产生的原因进行了分析,并提出了相应的降低大块率的改进技术,在实践中取得了良好的效果,解决了南温河钨矿采矿过程中大块率居高不下的难题,对类似矿山具有一定的借鉴意义。     

混合动力客车锂离子动力电池管理系统

根据混合动力客车锂离子动力电池组单体只数多、分布比较分散的特点,设计了基于双CAN总线的分布式电池管理系统（BMS）。该系统由若干采样模块和一个主控模块组成,与动力电池之间的连线数量少,可扩展性强,而且采用复杂可编程逻辑器件（CPLD）技术实现了串联电池组单体电压的采样方法,实现了温度的低成本采样方法,建立了基于“预测．修正”方法的动力电池荷电状态（SOC）的估算方法,可以实时地修正SOC估计的误差和可靠地实现对动力电池运行时状态参数的监测,提高电池SOC的估算精度。     

FY-1新型解堵抑砂剂的研究

针对出砂油井在进行酸化解堵作业时易加剧油井出砂的问题,研制一种具有解堵和抑砂双重性能的FY-1新型解堵抑砂剂化学剂。分析化学剂的作用原理,对配方组分进行优化,同时评价化学剂的性能。结果表明解堵抑砂剂既保持了无机解堵剂的溶蚀性,同时在砂粒表面形成的体型高分子膜可增加岩石胶结强度,使解堵抑砂剂起到抑制地层出砂的作用。     

吉尔吉斯斯坦Taldybulak levoberezhny金矿床地质特征、成矿动力学背景、成矿模式及找矿方向探讨

造山型金矿是世界上最重要的金矿床类型,研究其地质征及成矿模式对于指导探矿和发现超大型金矿具有重大意义。本文在分析吉尔吉斯Taldybulak levoberezhny金矿床地质特征、成矿和动力学背景的基础上,建立了该矿的成矿模式,认为其成因类型属早古生代微陆块增生造山型金矿床,并提出了下一步的找矿方向,对类似地区和矿山的地质找矿工作具有一定的借鉴意义。