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1.
张家录 《计算机应用与软件》2006,23(1):99-101
利用三I思想,给出了基于R-型蕴涵算子的α-三IFMP和α-三IFMT算法的统一计算公式。α-三IFMP和α-三IFMT都不再具有还原性,但具有某种形式的弱还原性。 相似文献
2.
基于随机模糊集的粗糙集模型 总被引:4,自引:0,他引:4
当知识库中的知识模块既是模糊的又是随机得到的,我们定义了基于随机模糊集的粗糙集模型。给出了随机模糊粗糙集的性质。讨论了利用模糊集的下近似和上近似定义的模糊测度和概率模糊测度的关系。 相似文献
3.
引入基于软集的软命题逻辑公式,给出软命题逻辑公式的语义解释,软集中的参数是原子公式,参数的函数值是原子公式的赋值集。将决策信息系统转化为决策软集,而软决策规则表示为由原子公式组成的蕴含逻辑公式。引进基本软真度、条件软真度、绝对软真度等概念,从充分性、必要性、合理性等不同方面来评价软决策规则,提出基于决策软集的典型软决策规则提取算法。将基于软集的软决策规则分析方法应用于智能推荐,给出基于软决策规则分析的推荐算法,实际例子和数值实验表明提出的算法是有效的。 相似文献
4.
基于论域公式引入软命题逻辑公式概念,给出软命题逻辑公式的模糊软语义解释.将决策模糊信息系统转化为决策模糊软集,软决策规则表示为包含有蕴含联结词的软命题逻辑公式.引入软命题逻辑公式的基本真度、条件真度、绝对真度等指标,从充分性、必要性等方面评价软决策规则的有效性、合理性.提出基于决策软集的典型软决策规则提取算法和基于软决策分析的推荐算法,并通过实例和数值实验证明算法的有效性. 相似文献
5.
基于模糊包含的粗糙集模型与模糊信任测度 总被引:1,自引:0,他引:1
提出基于模糊包含的模糊粗糙集模型,并给出其相关性质。讨论由模糊粗糙集的下、上近似所决定的模糊信任测度、模糊似然测度的性质并将之应用到随机模糊信息系统的属性约简中。 相似文献
6.
研究了信息系统(包括完备和不完备信息系统)基于信息量的属性的相关性及其在属性约简中的应用.引进了具有补集特征的信息量、联合信息量、条件信息量、交互信息量等概念,并给出这些概念的一些重要关系式.利用信息量定义属性间的相关系数,并利用相关系数来刻画一个信息系统是否是完备的这一特征,讨论了所引进的概念在信息系统上的知识发现中的一些应用,提出了一个基于属性相关系数的信息系统知识约简的一种新算法.实验结果表明了该算法的有效性. 相似文献
7.
在实单位区间[0,1]具有一定概率分布的基础上,引入命题逻辑公式的随机模糊意义下的真度概念,指出随机真度是已有文献中各种命题逻辑真度的共同推广.利用随机模糊真度定义公式间的随机模糊相似度,导出全体公式集上的一种伪距离——随机模糊逻辑伪距离,证明在随机模糊逻辑伪距离空间无孤立点.利用概率论中的积分收敛定理,证明一个关于随机模糊真度的极限定理.研究已有各种真度之间的联系.证明随机逻辑伪距离空间中逻辑运算的连续性,并将概率逻辑学基本定理推广至多值命题逻辑.在随机逻辑伪距离空间中提出2种不同类型的近似推理模式并应用于实际问题的近似推理. 相似文献
8.
针对传统方法在分析DNA序列相似性方面的不足, 提出了一种新的基于信息量的DNA序列相似性分析算法, 该方法将DNA序列视为基于符号集{A, C, G, T}的信号序列, 全部待比较的DNA序列组合成一个以字符A、C、G、T为属性值的信息系统。在所得数据库系统中引进DNA序列的信息量、联合信息量、条件信息量、交互信息量等概念, 讨论这些信息量的性质并给出它们之间的一些关系式, 然后在此基础上构建DNA序列相似性分析模型。仿真实验结果表明, 该方法不但能快速、有效地分析DNA序列相似性, 而且较好地克服了DNA碱基数量很大且不同物种的DNA序列长短不同的不足。 相似文献
9.
10.
为了提高网络入侵检测率,提出一种改进杜鹃鸟搜索(MCS)算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM )的入侵检测模型(MCS-LSSVM )。首先将LSSVM 的参数作为杜鹃鸟的鸟巢位置,然后通过模拟杜鹃鸟种群寄生繁衍机制,找到鸟巢最优位置,并转化成LSSVM 最优参数,最后采用最优参数建立最优建立入侵检测模型,并采用KDD CUP 99数据集进行仿真测试。仿真结果表明,MCS-LSSVM 不仅提高了网络入侵的检测率,而且减少了训练时间,提高网络入侵检测效果。 相似文献