深度学习模型中不同激活函数的性能分析

近年来,人们为处理众多问题引入了各种类型的神经网络,神经网络取得了巨大的发展。任何神经网络使用的层次结构是线性和非线性函数的组合,其中最常见的非线性层是激活函数,如Logistic Sigmoid、Tanh、ReLU、ELU、Swish和Mish。对深度学习神经网络中的激活函数进行了介绍,并对不同激活函数的输出范围、单调性、平滑性等特点进行了分析。通过在数据集上测试,对现在使用频率较高的激活函数进行了性能测试。对激活函数的分析将有助于进一步地在模型设计中进行选择。     

基于粒子滤波的移动传感器网络节点定位算法

根据移动传感器网络中节点定位的特性,对经典粒子滤波的采样策略、粒子加权策略和重采样策略进行改进和优化,提出一种新的移动节点定位算法PFNL.该算法克服了经典粒子滤波算法存在的粒子退化、采样枯竭等缺陷,从而降低节点定位过程中的计算开销和存储开销.仿真实验结果表明,PFNL算法在同等参数条件下的定位精度高于典型定位算法.     

基于防火墙技术对网络安全防护的认识

随着计算机信息技术不断发展,计算机网络在各个行业得到了广发应用,并影响和改变着人们的生活方式。计算机网络带来便利的同时其网络安全性问题值得关注,防火墙技术作为重要的网络安全防护手段,能够有效的防御网络威胁和恶意攻击,确保网络安全。本文首先介绍防火墙技术相关概念,然后对防火墙技术策略及主要功能进行了分析,最后防火墙技术发展做出了展望。