关于钢制压力容器对接接头的单面焊双面成形焊接工艺的探讨

在钢制压力容器的制造中,经常会遇到直径较小或未开人孔的压力容器,对于这样的压力容器,由于焊工或焊接设备不能直接进入容器内部施焊,焊接接头无法进行双面焊接。按照GB150—1998《钢制压力容器》和《压力容器安全技术监察规程》的有关规定,焊制压力容器的筒体纵向接头,筒节与筒节(封头)连接的环向接头,以及封头的拼接接头,必须采用全截面焊透的对接接头形式。     

干簧管教学的创意课堂环节设计

传感器在现代社会被人们通俗的称为“电子五官”,应用广泛,所以,传感器技术与通信技术、计算机技术并称为信息技术的三大基础产业,是物联网时代发展的核心技术。而干簧管的原理与应用是传感器技术的入门课程,其应用性、实践性都很强,本人结合教学实践和一体化教改精神,对干簧管的课堂教学进行了循序渐进的环节设计。     

抽水蓄能机组摆度异常原因分析与处理

抽水蓄能机组振动、摆度的大小是反映机组运行稳定性的重要指标,机组70%～80%的故障都能通过振动、摆度反映出来。针对某抽蓄机组在进入稳态工况后摆度长期无法稳定且数值较大,而机架振动又较小的情况下,本文通过对机组进行稳定性试验和理论分析的方法,找出了影响机组摆度长时间不稳定且数值较大的原因为上导瓦间隙过大,提出了调整上导瓦间隙的措施,然后进行了一系列稳定性试验,证实了上述原因。对抽蓄机组摆度不稳定的原因的查找提供了新的思路和方法。     

抽水蓄能电站发电机转子支架疲劳分析及优化

抽水蓄能机组运行中产生的疲劳属于高周疲劳,利用Miner疲劳损伤累积理论计算其疲劳损伤。为提高其疲劳寿命,需改进转子支架的结构。通过在腹板边缘位置焊接梯型加强筋,将电磁扭矩和离心力更多地引入到斜筋中段来降低应力集中。计算结果表明,改进后的结构应力集中系数大幅降低,疲劳寿命提高了2.9倍,降低了疲劳破坏风险,更有利于机组的安全稳定运行。     

某抽水蓄能机组斜切式上机架受力分析及实验研究

基于ANSYS对某抽蓄机组斜切式上机架进行建模计算分析,并基于应变电测法进行实验研究。研究结果表明:静止工况、发电工况和抽水工况下上机架测点处最大主应力分别为5. 5、45、55 MPa,理论计算结果均小于实测结果。两值较为接近,在发电工况下相差最大,其差值为16. 2%,主要是由于热应力和模型简化所致。上机架在所研究工况下强度是足够的,完全可满足机组长期运行的需求。     

多场景融合的细粒度图像描述生成算法

针对图像描述生成任务在不同场景下表现不佳的缺点,提出一种融合卷积神经网络和先验知识的多场景注意力图像描述生成算法。该算法通过卷积神经网络生成视觉语义单元,使用命名实体识别对图像场景进行识别和预测,并使用该结果自动调整自注意力机制的关键参数并进行多场景注意力计算,最后将得到的区域编码和语义先验知识插入Transformer文本生成器中指导句子的生成。结果表明,该算法有效解决了生成的描述缺少关键场景信息的问题。在MSCOCO和Flickr30k数据集上对模型进行评估,其中MSCOCO数据集的CIDEr得分达到1.210,优于同类图像描述生成模型。     

基于Bi-GRU和双层注意力机制的商品评论情感分析

本文针对现有商品评论情感分析模型均没有对商品评论文本进行细粒度划分的缺点,提出一种基于双向门控循环网络(Bi-GRU)和双层注意力机制的商品评论情感分类模型。该模型将商品评论文本划分成词级和句子级,通过Bi-GRU提取商品评论在词级和句子级的特征,同时在词级和句子级分别应用注意力机制对相应信息进行权重重分布,通过层级递进的方式获取到商品评论的情感倾向。实验结果表明,本研究提出的商品评论情感分析模型在评论数据集中取得了93.78%的准确率,相对于使用单层注意力机制的Bi-GRU提升了2.6%。