太阳能热发电莫来石-硅酸锆复相陶瓷的原位合成及性能

以红柱石、ZrO2、苏州土和长石为主要原料,采用无压烧结制备了太阳能热发电用莫来石-硅酸锆复相陶瓷.研究了烧结温度对材料吸水率和力学性能的影响,采用空冷法研究了材料的热震性能,利用X射线衍射仪和扫描电子显微镜分析了复相陶瓷热震前后的物相组成和显微结构.结果表明:在1490℃烧结的最优样品A2吸水率为0.41％,气孔率为1.10％,体积密度为3.06 g/cm3,抗折强度达128.78MPa;复合材料有很好的热震性能,1100℃空冷热震损失率上升10.69％,可耐受30次以上热冲击,该复相陶瓷可作为潜在的太阳能热发电管道材料.     

基于物联网的电动车智能充电系统

为了解决电动车充电管理不便、安全性低的问题,设计了一种基于物联网的充电系统。该系统智能充电节点通过RN8209模块实现对电动车充电电压、电流和功率的采集,并利用这些数据判断充电状态,异常时自动关闭。该设计不仅实现了电能的计量,而且确保了电动车充电的安全性。系统中控网关通过LoRa无线模块与多个智能充电节点通信,并通过4G模块实现了与服务器的数据交互。测试结果表明,LoRa无线能够穿透地下室,通信距离达到300m,网关与服务器通信稳定。该设计实现了对充电桩的远程监控,具有很好的应用前景。     

还原型谷胱甘肽在原发性肝癌介入治疗后保肝作用中的临床应用

【摘要】 目的 探讨还原型谷胱甘肽在原发性肝癌介入治疗后的保肝作用。方法 回顾性分析2010年1月—2013年6月收治的原发性肝癌患者110例,按照随机数字表法分为对照组50例和治疗组60例,均给予肝动脉化学性栓塞和灌注治疗。对照组,静脉滴注维生素C 2.0 g,维生素B6 0.2 g,肌苷2.0 g,以及支链氨基酸250 ml,每日1次,术后连续使用1周;治疗组,在前述基础用药上加用还原型谷胱甘肽1.8 g,以5%葡萄糖溶液250 ml配伍静脉滴注。同时检测术前和术后1周各项肝功能指标,进行两组间比较。结果 治疗前两组肝功能、病情无明显差异。介入治疗1周后,治疗组和对照组转氨酶（ALT、AST）、总胆红素（TBIL）均明显升高（P<0.05）,血清前白蛋白（PA）均明显降低（P<0.05）;治疗组各项指标变化明显优于对照组（P<0.05）。结论 还原型谷胱甘肽能明显改善原发性肝癌介入治疗引起的肝功能损害,有很好的临床应用价值。

     

基于微流控芯片的生物传感器发展现状与展望

微流控芯片具有样品体积小、检测成本低、检测时间短等优点,与光学传感器、电化学传感器和微波传感器结合可以构建灵敏度高、可重复、便携的检测系统。对微流控芯片在生物传感器中的最新应用进行了综述,并介绍了各种生物传感器的特性和原理,通过生物传感器和微流控芯片集成实现了对复杂生物指标的快速和高灵敏度检测。对未来的发展方向进行了展望,并提出了新一代生物微流控传感器发展中存在的挑战和应对问题的策略。     

通气导管辅助下125I支架置入术治疗恶性气道狭窄24例

【摘要】 目的 评估局麻下通气导管辅助下125I放射性粒子支架置入治疗恶性气管、支气管狭窄的可行性和安全性。方法 回顾性分析从2014年3月至2015年1月行125I支架置入术治疗的恶性气管、支气管狭窄患者24例,包括气管-支气管癌6例、食管癌8例、肺癌纵隔淋巴结转移9例、纵隔恶性肿瘤1例。所有患者均出现由恶性肿瘤所致的气道狭窄并出现不同程度的气促、咳嗽等症状。气促评级2级2例,3级16例,4级6例。在介入治疗中,首先将单弯导管置于一侧主支气管作为通气导管,然后将携带有125I粒子支架成功释放在病变的气管、支气管,最终撤出通气导管。重点分析125I支架置入的技术成功率、手术相关并发症发生率及术中患者耐受程度。结果 24例患者均一次性成功置入125I支架,未出现严重的手术相关并发症,技术成功率为100%。在通气导管辅助下,支架输送器通过气道狭窄处时患者SaO2维持在（92.9±2.3）%,无一患者术中出现窒息、血氧饱和度显著下降的情况。术后有6例患者出现痰中带血、2例患者出现刺激性咳嗽、1例患者出现轻微胸痛,经对症处理后均好转;手术过程中未出现患者剧烈咳嗽、躁动、呼吸困难等不能配合治疗的情况。结论 局麻下通气导管辅助下125I支架置入术治疗恶性气道狭窄安全、可行。
     

基于相电流增量的故障区间定位新方法

为解决配电网单相接地故障时定位效果不佳的问题,根据故障发生后健全线路及故障线路故障点下游暂态三相电流增量波形相似,而故障线路故障点上游故障相与非故障相暂态相电流增量波形差异较大的特点,提出一种基于相电流增量的故障区间定位新方法。该方法利用各个检测点的三相电流增量求出各自的功率系数并发送到主机,通过对比相邻检测点的功率系数判断出故障区间。其优势在于仅利用电流作为故障区间定位特征量的同时减少了通信系统的压力。通过仿真和数据分析表明,该方法在各种初始电压相位下发生高、中、低阻接地时均能正确的判断出故障区间,具有原理简单、适用性好的特点。     

基于BP神经网络的电除尘火花放电识别

针对高压静电除尘中会发生火花放电现象,降低除尘效率、损坏设备的问题,提出了根据火花放电造成的声音进行火花识别的方法,利用MEMS（Micro-Electro-Mechanical System）数字麦克风采集声音信号,分析了火花放电声音的短时能量、短时过零率、线性预测倒谱系数和梅尔频率倒谱系数（MFCC）.建立BP神经网络识别系统,选用不同特征向量进行实验.研究结果表明：使用MFCC系数结合短时能量和短时过零率能提高识别率,对纯净样本的识别率高达96%,且用火花放电瞬间两帧数据作为火花样本进行BP神经网络训练能大幅度提高识别系统的鲁棒性,对非纯净样本的识别率高达95%.     

高压脉冲电源设计及其在除尘中的应用研究

与直流高压除尘相比,高压脉冲除尘具有更强的荷电能力且能降低能耗。设计了高压脉冲电源的拓扑电路,并据此实现了一套基于半导体开关的高压脉冲电源,该脉冲电源波形完整且幅值、频率、脉宽均可调节。但该高压脉冲电源脉宽调节困难,据此提出了一种改进的调节脉冲电源脉宽的方案,该方案经测试简单易行。将其应用于高压脉冲除尘系统,基于此开展了幅值、频率对气体颗粒物去除率影响的研究。研究结果表明:相同频率下,脉冲电压峰值越高,PM10和PM2.5去除率越明显。相同脉冲电压峰值时,在20～100 Hz范围内,脉冲频率越高,PM10和PM2.5去除率越明显。当脉冲电压峰值为12 kV,频率为120 Hz时,去除率超过96%。