低碳导向的网约车合乘动态匹配算法研究

针对网约车合乘减排效益未能充分发挥的问题,提出一种低碳导向的网约车合乘动态匹配算法,可在保证网约车合乘经济效益的同时优化合乘的减排效益。首先根据合乘规则构建可合乘网络,然后基于图优化理论将可合乘网络转换为带权无向图,同时基于COPERT模型计算潜在合乘订单的碳减排量作为无向图的权重,最后利用改进的最大权重匹配方法对其进行求解,进而得到碳减排效益最大化的合乘匹配方案。以成都市网约车订单数据为分析实例,对该算法与传统匹配算法进行对比评估。结果表明,当乘客最大允许延误为10 min时,该算法下的可合乘出行比例达86%,碳减排总量相比传统匹配算法可提高122%,单次合乘行程的减排效率平均提高128%。因此,本文提出的算法能够在不影响平台经济效益的情况下,显著提升合乘减排效益。