基于运动检测的视频监控系统

视频监控系统以其直观、方便、信息内容丰富而成为现代安防系统发展的主流。文章利用相邻帧差法对视频监控图像序列进行运动检测,以确定是否对其进行存储或传输,在保证记录有事件的场景的同时,有效地提高了存储空间的利用率及事后检索的方便性。系统使用实时传输协议来传输监控视频流,确保了监控系统数据传输的实时性要求。     

数字视频监控系统研究与实现

文章深入分析了数字视频监控系统中的关键技术,并给出一个基于MPEG-4和实时媒体传输技术的系统设计方案,能够满足视频监控系统的需求。在视频采集过程中采用双缓冲技术加速视频流的采集。     

视频监控系统关键技术研究

一个基于网络的数字化视频监控系统,由视频采集、视频处理、网络传输模块组成。对于要求高可靠性的控制指令,系统选用TCP协议;而对视频流数据的通信则选用基于UDP协议的IP组播实现。系统在现场端利用DirectShow技术实现对所捕获视频的播放,视频数据经MPEG-4压缩处理后,通过局域网利用RTP协议将编码后的视频流发送到远程监控中心。监控中心接收模块负责接收和解码播放数据。发送和接收模块均采用多线程技术实现。     

基于改进Mask R-CNN的生活垃圾检测

近年来,人们对于垃圾的分类与回收越来越重视,但垃圾分类耗费了大量的人力和物力且分拣效率低下。针对基于矩形边界框的垃圾检测方法在多分类环境下效果不够理想等问题,提出了一种基于改进Mask R-CNN算法的生活垃圾检测模型。该模型摒弃了传统的ResNet,采用改进的ResNeXt101作为主干网络进行特征提取,提高了目标检测的准确率和背景边界线分割的精确度。实验结果表明,与传统的Mask R-CNN算法相比,本文模型的mAP为91.1%,提升了2.35%;与当前流行的目标检测模型进行了对比,本文模型的分类准确率和分割精确度均表现优异,表明了所提模型在垃圾检测任务中的可行性与有效性。     

数字视频监控系统研究与实现

文章深入分析了数字视频监控系统中的关键技术,并给出一个基于MPEG-4和实时媒体传输技术的系统设计方案,能够满足视频监控系统的需求.在视频采集过程中采用双缓冲技术加速视频流的采集.