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传统的Hilbert Packed R-树是利用Hilbert值对空间实体依次进行压缩,算法简单快速,然而空间位置上邻近的空间实体的Hilbert值并不一定相邻,使得在数据分布不均匀时,查询效率开始下降;递归聚类的算法虽然解决了以上问题,但是它计算复杂,而且容易造成R-树的不平衡,以至降低了存储利用率和检索的效率。文中对两种方法加以综合,提出了一种新的批量加载R-树的算法—HilCluster。实验结果表明,新算法不仅继承了Hilbert Packed R-树构造过程时间消耗低、存储利用率高的优点,还使得查询效率进一步提高。 相似文献
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传统的Hilbert Packed R-树是利用Hilbert值对空间实体依次进行压缩,算法简单快速,然而空间位置上邻近的空间实体的Hilbert值并不一定相邻,使得在数据分布不均匀时,查询效率开始下降;递归聚类的算法虽然解决了以上问题,但是它计算复杂,而且容易造成R-树的不平衡,以至降低了存储利用率和检索的效率。文中对两种方法加以综合,提出了一种新的批量加载R-树的算法—HilCluster。实验结果表明,新算法不仅继承了Hilbert Packed R-树构造过程时间消耗低、存储利用率高的优点,还使得查询效率进一步提高。 相似文献
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一种GIS缓冲区矢量生成算法及实现 总被引：1，自引：0，他引：1
缓冲区分析是地理信息系统重要的空间分析功能之一。缓冲区生成分为点、线、面三种，其中线状目标缓冲区生成是关键和基础，线状目标缓冲区生成分为单个线状目标缓冲区多边形独立生成过程和所有线状目标缓冲区多边形重叠合并两个阶段。在缓冲区圆弧矢量生成算法思想的基础上，提出了一种新的有效的缓冲区半径旋转矢量生成算法。另外，对缓冲区生成过程中出现的特殊情况进行了处理，并应用递归方法管理和存储缓冲区边界的自相交多边形。 相似文献
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缓冲区分析是地理信息系统重要的空间分析功能之一。缓冲区生成分为点、线、面三种,其中线状目标缓冲区生成是关键和基础,线状目标缓冲区生成分为单个线状目标缓冲区多边形独立生成过程和所有线状目标缓冲区多边形重叠合并两个阶段。在缓冲区圆弧矢量生成算法思想的基础上,提出了一种新的有效的缓冲区半径旋转矢量生成算法。另外,对缓冲区生成过程中出现的特殊情况进行了处理,并应用递归方法管理和存储缓冲区边界的自相交多边形。 相似文献
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