网上阅卷环境中基于Agent H-IS的可信交互模型研究

本文从分析影响网上阅卷人-信息系统(H-IS)可信交互的因素和特征入手,采用智能Agent技术对H-IS可信交互影响因素的作用机理进行研究,构建具有不同意图、认知能力、知识库、行为策略和决策方式的智能Agent,Agent通过感知环境各指标的变化,构建出H-IS可信交互三层概念模型和网上阅卷环境中基于Agent H-IS的可信交互模型。     

基于分类规则信息熵的报文处理算法

针对分类规则的预处理问题,提出离群属性检测分类算法。在报文分类规则属性域上计算离群属性子集,利用规则属性加权矢量计算加权距离,分析规则加权邻域的子空间离群影响因子,通过与离群因子阈值比较生成频繁匹配子集对规则进行预处理。实验结果表明,该算法能缩小后续报文的匹配范围,提高报文转发的匹配精度与速度。     

信息技术与高职财经专业课程整合的教学模式研究

信息技术与学科课程的整合,已成为我国信息技术教育乃至整个教育信息化进程中的一个热点问题。本文通过对信息技术与高职财经专业课程整合的教学模式研究,对传统的教学模式进行了变更,拟定了讲练式教学模式、自主发现—探究—讨论式教学模式、互教互学式教学模式三种方式,为我们的教学创设了教学情境,提高学生对课程学习的兴趣,帮助学生对学科知识的理解、记忆和应用。     

基于非负矩阵分解的网络距离预测

大规模网络中的节点存在高度动态性、不可达性等问题,使得直接测量节点之间时延有时根本无法进行。为此,提出一种非负矩阵坐标分解预测方法,通过获取普通节点与基准节点的RTT值构建一个特征矩阵(非负矩阵),并在欧式空间坐标计算的基础上,根据距离矩阵的非负性,确保其无损分解成基矢量和权矢量乘积,降低距离计算的维度,加快预测的收敛,其预测精确性符合预测误差趋势分布 模型。