百度贴吧用户兴趣分类

百度贴吧作为百度集团旗下独立品牌,是目前为止全球最大的中文社区。但目前对百度贴吧用户兴趣识别研究甚少。本文根据用户在百度贴吧的相关行为数据,利用改进的K-Means算法对用户兴趣进行聚类的分类识别,进而识别贴吧用户兴趣,为研究用户兴趣贴吧推荐奠定基础。     

基于SPOC和聚类的高职计算机应用基础分层教学

针对高职院校计算机应用基础课程教学存在的问题,提出一种结合SPOC和聚类分析的分层教学模式,从教学对象、教学内容、教学环节和教学评价方面阐述如何基于SPOC和聚类进行分层教学设计,介绍具体教学实践情况,通过实验班和对比班教学实践对比,说明教学模式的有效性.     

基于蚁群算法的城市体育设施优化选址

在多目标以及大型空间约束情况下的城市体育设施选址求解规模较大，难以求解出理想的解集。本文提出一种改进的蚁群智能算法模型，模型主要通过改进蚁群原始信息素分布以及挥发系数，加快算法的收敛速度以及精度，得出理想的候选解。将该方法应用于长沙市雨花区的体育设施选址，取得了较好的效果，实验结果表明，采用本文所设计的改进蚁群算法模型，适合求解大规模空间下的城市体育设施选址问题。